Data Science Basics Quiz
تعلم أساسيات علم البيانات باستخدام أسئلة الاختيار من متعدد والإحصائيات والتعلم الآلي والتصور والبيانات الضخمة
تفاصيل التطبيق
Advertisement
وصف التطبيق
تحليل تطبيق Android ومراجعته: Data Science Basics Quiz ، تم تطويره بواسطة CodeNest Studios. المدرجة في فئة التعليم. الإصدار الحالي هو V6Q ، تم تحديثه على 07/09/2025 . وفقًا لمراجعات المستخدمين على Google Play: Data Science Basics Quiz. حقق أكثر من 48 تثبيت. يحتوي Data Science Basics Quiz حاليًا على مراجعات 1 ، ومتوسط تصنيف 5.0 نجوم
اختبار أساسيات علم البيانات هو تطبيق أساسيات علم البيانات مصمم لمساعدة المتعلمين والطلاب والمهنيين على تعزيز فهمهم لمفاهيم علم البيانات من خلال أسئلة تفاعلية متعددة الخيارات (MCQs). يوفر هذا التطبيق طريقة منظمة لممارسة مواضيع أساسية مثل جمع البيانات، والتنظيف، والإحصاء، والاحتمالات، والتعلم الآلي، والتصور، والبيانات الضخمة، والأخلاقيات.سواء كنت تستعد للامتحانات أو المقابلات، أو ترغب ببساطة في تحسين مهاراتك، فإن تطبيق اختبار أساسيات علم البيانات يجعل التعلم تفاعليًا وسهل المنال وفعالًا.
🔹 الميزات الرئيسية لتطبيق اختبار أساسيات علم البيانات
ممارسة قائمة على أسئلة متعددة الخيارات لتحسين التعلم والمراجعة.
يغطي التطبيق جمع البيانات، والإحصاء، والتعلم الآلي، والبيانات الضخمة، والتصور، والأخلاقيات.
مثالي للطلاب، والمبتدئين، والمهنيين، والباحثين عن عمل.
تطبيق أساسيات علم البيانات سهل الاستخدام وخفيف الوزن.
📘 المواضيع التي يغطيها اختبار أساسيات علم البيانات
1. مقدمة في علم البيانات
التعريف: مجال متعدد التخصصات يستخلص الرؤى من البيانات.
دورة الحياة - جمع البيانات، وتنقيتها، وتحليلها، وتصورها.
التطبيقات - الرعاية الصحية، والمالية، والتكنولوجيا، والبحث، والأعمال التجارية.
أنواع البيانات - مُهيكلة، وغير مُهيكلة، وشبه مُهيكلة، ومتدفقة.
المهارات المطلوبة - البرمجة، والإحصاء، والتصور، ومعرفة المجال.
الأخلاقيات - الخصوصية، والإنصاف، والتحيز، والاستخدام المسؤول.
2. جمع البيانات ومصادرها
البيانات الأولية - الاستبيانات، والتجارب، والملاحظات.
البيانات الثانوية - التقارير، ومجموعات البيانات الحكومية، والمصادر المنشورة.
واجهات برمجة التطبيقات - الوصول البرمجي إلى البيانات عبر الإنترنت.
استخراج البيانات من الويب - استخراج المحتوى من مواقع الويب.
قواعد البيانات - SQL، وNoSQL، والتخزين السحابي.
مصادر البيانات الضخمة - وسائل التواصل الاجتماعي، وإنترنت الأشياء، وأنظمة المعاملات.
3. تنظيف البيانات ومعالجتها مسبقًا
معالجة البيانات المفقودة - الإسناد، والاستيفاء، والإزالة.
التحويل - التطبيع، والقياس، وترميز المتغيرات.
كشف القيم الشاذة - الفحوصات الإحصائية، التجميع، التصور.
تكامل البيانات - دمج مجموعات بيانات متعددة.
الاختزال - اختيار السمات، اختزال الأبعاد.
فحوصات الجودة - الدقة، الاتساق، الاكتمال.
4. تحليل البيانات الاستكشافي (EDA)
الإحصاء الوصفي - المتوسط، التباين، الانحراف المعياري.
التصور - المدرجات التكرارية، مخططات التشتت، خرائط الحرارة.
الارتباط - فهم علاقات المتغيرات.
تحليل التوزيع - التوزيع الطبيعي، الانحراف، التفرطح.
التحليل الفئوي - عدّ التكرارات، المخططات الشريطية.
أدوات تحليل البيانات الاستكشافي - Pandas، Matplotlib، Seaborn، Plotly.
5. أساسيات الإحصاء والاحتمالات
مفاهيم الاحتمال - الأحداث، النتائج، فضاءات العينة.
المتغيرات العشوائية - المنفصلة مقابل المتصلة.
التوزيعات - التوزيع الطبيعي، التوزيع ثنائي الحد، التوزيع بواسون، التوزيع الأسّي، إلخ.
6. أساسيات التعلم الآلي
التعلم المُشرف - التدريب باستخدام بيانات مُصنّفة.
التعلم غير المُشرف - التجميع، التوزيع البعدي، إلخ.
7. تصور البيانات والتواصل
المخططات - الخطية، العمودية، الدائرية، التوزيع المُشتت.
لوحات المعلومات - أدوات ذكاء الأعمال للمرئيات التفاعلية.
سرد القصص - رؤى واضحة مع سرد منظم.
الأدوات - Tableau، Power BI، Google Data Studio.
مكتبات بايثون - Matplotlib، Seaborn.
8. البيانات الضخمة والأدوات
الخصائص - الحجم، السرعة، التنوع، الصدق.
نظام Hadoop البيئي - HDFS، MapReduce، Hive، Pig.
Apache Spark - الحوسبة الموزعة، التحليلات الفورية.
المنصات السحابية - AWS، Azure، Google Cloud.
قواعد البيانات - SQL مقابل NoSQL.
تدفق البيانات - Kafka، خطوط أنابيب Flink.
9. أخلاقيات البيانات والأمن
خصوصية البيانات - حماية المعلومات الشخصية.
التحيز - منع النماذج غير العادلة أو التمييزية.
أخلاقيات الذكاء الاصطناعي - الشفافية، المساءلة، المسؤولية.
الأمان - التشفير، المصادقة، التحكم في الوصول.
🎯 من يمكنه استخدام اختبار أساسيات علم البيانات؟
الطلاب - تعلم وراجع مفاهيم علم البيانات.
المبتدئون - بناء أساس في أساسيات علم البيانات.
المرشحون للامتحانات التنافسية - الاستعداد لامتحانات تكنولوجيا المعلومات والتحليلات.
الباحثون عن عمل - تدرب على أسئلة الاختيار من متعدد لمقابلات العمل في مجال البيانات.
المحترفون - جدد المفاهيم والأدوات الرئيسية.
📥 حمّل اختبار أساسيات علم البيانات الآن وابدأ رحلتك في علم البيانات اليوم!
نحن نقدم حاليًا الإصدار الأخير المحدث 07/09/2025 . هذا هو أحدث إصدار محسّن. إنه مناسب للعديد من الأجهزة المختلفة. تنزيل مجاني مباشرة Apk من متجر Google Play أو الإصدارات الأخرى التي نستضيفها. علاوة على ذلك ، يمكنك التنزيل بدون تسجيل ولا يتطلب تسجيل الدخول.
لدينا أكثر من أجهزة 2000+ المتاحة لـ Samsung, Xiaomi, Huawei, Oppo, Vivo, Motorola, LG, Google, OnePlus, Sony, Tablet ... مع العديد من الخيارات ، من السهل عليك اختيار الألعاب أو البرامج التي تناسب جهازك.
يمكن أن يكون مفيدًا إذا كان هناك أي قيود على البلد أو أي قيود من جانب جهازك في متجر تطبيقات Google.