TensorFlow 1.5

Анализ И Преглед На Приложения За Android: TensorFlow 1.5, Разработен От NextLabs.cc. Изброени В Категория Книги И Справочници. Текущата Версия Е 1.0.3, Актуализирана На 22/07/2018 . Според Прегледите На Потребителите В Google Play: TensorFlow 1.5. Постигнати Над 34 Хиляда Инсталации. В Момента TensorFlow 1.5 Има 93 Отзива, Средна Оценка 4.1 Звезди

TensorFlow 1.9 Документация

TensorFlow е софтуерна библиотека с отворен код за числени изчисления, използвайки графики на потока на данни. Графичните възли представляват математически операции, докато графичните ръбове представляват многоизмерните масиви за данни (тензори), които протичат между тях. Тази гъвкава архитектура ви позволява да разгръщате изчисления към един или повече процесори или графични процесори в настолен, сървър или мобилно устройство, без да пренапишете код. Tensorflow включва също Tensorboard, инструментариум за визуализация на данни.

TensorFlow първоначално е разработен от изследователи и инженери, работещи върху екипа на Google Brain в рамките на организацията за изследване на машинното разузнаване на Google за целите на провеждането на машинно обучение и дълбоки изследвания на невронните мрежи. системата е достатъчно обща, за да бъде приложима и в голямо разнообразие от други домейни. #} Таблица на съдържанието

Инсталиране на Tensorflow
Инсталиране на Tensorflow на Ubuntu
Инсталиране на Tensorflow на macOS
Инсталиране на TensorFlow на Windows
Инсталиране на TensorFlow на Raspbian
Инсталиране на Tensflow от TensorFlow на Raspbian
Инсталиране } преминаване към Tensorflow 1.0
Инсталирайте TensorFlow за Java
Инсталиране на Tensorflow за GO
Инсталиране на Tensorflow за c
tensorflow ръководство
keras
Eanger Execution
Импортиране на данни
Въведение Оценители
предварително оценяващи оценители
контролни точки
колони за функции
набори от данни за оценители
създаване на персонализирани оценители
, използвайки gpus
с помощ #} графики и сесии
Запазване и възстановяване
вграждане
tensorflow debugger
Визуализиране на обучението
графики
хистограми
съвместимост на версията на Tensorflow
често задавани въпроси
преглед #} Основна класификация
Класификация на текста
Регресия
Превишаване и подценяване
Запазване и възстановяване TF-HUB
Изградете CNN, използвайки оценители
разпознаване на изображение
Преквалификация на изображение
Методи на ядро ​​
Мащабни линейни модели
набор от Mandelbrot
Частични диференциални уравнения
Следващи стъпки
deploy
Разпределен tensorflow
Как да стартирате Tensorflow on Hadoop
Как да стартирате TensorFlow на S3
разгърнете в JavaScript
Въведение
Общ преглед на архитектурата
инсталация
, обслужващ модел TensorFlow
RESTFUL API
Строителство на стандартен TensorFlow ModelServer
С Tensorflow обслужване и Kubernetes
създаване на нов вид обслужващ
Създаване на модул, който открива нови обслужващи пътища
Signaturedefs в SavedModel за Tensorflow, обслужващ
, използвайки Tensorflow сервиране чрез Docker
Ръководство
Ръководство за производителност на тръбопровода
Benchmarks
Квантоване на фиксирана точка
XLA Общ преглед
семантика на излъчване
Разработване на нов бекенд за XLA
, използвайки JIT компилация
операция Semantics {# } форми и оформление
с помощта на компилация на AOT
разширяване
tensorflow архитектура
Добавяне на нов OP
Добавяне на персонализиран плъгин за файлова система
Четене
Ръководство за разработчици на инструменти за файлове с модели на Tensorflow
Общ преглед
Въведение в Tensorflow Lite
Ръководство за разработчици
Android демо приложение
iOS демонстрация
building tensorflow on android
building tensorflow on ios
integrating tensorflow libraries
preparing models for mobile deployment
optimizing for mobile
community
roadmap
contributing to tensorflow{# }mailing lists
user groups
writing tensorflow documentation
tensorflow style guide
defining and running benchmarks
about tensorflow
tensorflow in use
tensorflow white papers
attribution{# } преглед
инсталация
с помощта на модул
създаване на нов модул
фина настройка
хостинг на модул
преквалификация на изображението
класификация на текста
преглед
Общи подписи for images
common signatures for text
overview
add_signature
create_module_spec
get_expected_image_size
get_num_image_channels
image_embedding_column
latestmoduleexporter
load_module_spec
module
modulespec{ #} register_module_for_export
text_embedding_column
Общ преглед
модули на изображение
Текстови модули
Други модули