Apache Spark Tutorial by Free Book Apps
апаш искра
Подробности За Приложението
Advertisement
Описание На Приложението
Анализ И Преглед На Приложения За Android: Apache Spark Tutorial by Free Book Apps, Разработен От Free Book Apps. Изброени В Категория Книги И Справочници. Текущата Версия Е 1.5, Актуализирана На 29/01/2018 . Според Прегледите На Потребителите В Google Play: Apache Spark Tutorial by Free Book Apps. Постигнати Над 500 Инсталации. В Момента Apache Spark Tutorial by Free Book Apps Има 1 Отзива, Средна Оценка 5.0 Звезди
apache spark е светкавично бързо клъстерно изчисление, предназначено за бързо изчисление. той е изграден върху hadoop mapreduce и разширява модела mapreduce за ефективно използване на повече видове изчисления, което включва интерактивни заявки и обработка на потоци. това е кратък урок, който обяснява основите на програмирането на spark core.този урок е подготвен за професионалисти, които се стремят да научат основите на анализа на големи данни с помощта на рамката на spark и да станат разработчик на spark. освен това би било полезно и за професионалистите в областта на анализите и разработчиците на etl.
Преди да започнете с този урок, предполагаме, че сте се запознали с програмирането в scala, концепциите за бази данни и всяка от разновидностите на операционната система Linux.
В Момента Предлагаме Версия 1.5. Това Е Най -Новата Ни, Най -Оптимизирана Версия. Подходящ Е За Много Различни Устройства. Безплатно Изтегляне Директно Apk От Google Play Store Или Други Версии, Които Хостваме. Освен Това Можете Да Изтеглите Без Регистрация И Не Се Изисква Влизане.
Имаме Повече От 2000+ Налични Устройства За Samsung, Xiaomi, Huawei, Oppo, Vivo, Motorola, LG, Google, OnePlus, Sony, Tablet ... С Толкова Много Опции, За Вас Е Лесно Да Избирате Игри Или Софтуер, Които Отговарят На Вашето Устройство.
Може Да Е Полезно, Ако Има Някакви Ограничения В Страната Или Някакви Ограничения От Страната На Вашето Устройство В Google App Store.
Changelog / Какво Е Новото
Apache Spark is a lightning-fast cluster computing designed for fast computation. It was built on top of Hadoop MapReduce and it extends the MapReduce model to efficiently use more types of computations which includes Interactive Queries and Stream Processing. This is a brief tutorial that explains the basics of Spark Core programming.