Learn Digital Image Processing Full

Analýza A Revize Aplikací Pro Android: Learn Digital Image Processing Full, Vyvinuté Společností Free Academic Tutorials. Uvedeno V Kategorii Knihy A Referenční Materiály. Aktuální Verze Je 1.0, Aktualizována Na 06/12/2017 . Podle Recenzí Uživatelů Na Google Play: Learn Digital Image Processing Full. Dosaženo Více Než 10 Instalací. Learn Digital Image Processing Full Má V Současné Době Recenze 1, Průměrné Hodnocení 5.0 Hvězd

Zpracování digitálního obrazu se zabývá manipulací s digitálními obrázky prostřednictvím digitálního počítače. Jedná se o subfield signálů a systémů, ale zaměřuje se zejména na obrázky. DIP se zaměřuje na vývoj počítačového systému, který je schopen provádět zpracování na obrázku. Vstup tohoto systému je digitální obrázek a systémový proces, který zobrazuje obraz pomocí efektivních algoritmů, a dává obrázek jako výstup. Nejběžnějším příkladem je Adobe Photoshop. Je to jedna z široce používaných aplikací pro zpracování digitálních obrázků.
Ve výše uvedeném obrázku byl obrázek zachycen kamerou a byl odeslán do digitálního systému, aby odstranil všechny další podrobnosti, a pouze se zaměřte na pokles vody při přiblížením tak, že je to tak, že kvalita obrazu zůstává stejná. Obrázky jako (rozmazání, přiblížení, ostření, detekce okrajů, E.T.C). Zaměřuje se také na pochopení toho, jak funguje lidská vize. Jak si lidské oko vizualizuje tolik věcí a jak mozek interpretuje tyto obrazy? Plné zpracování digitálního obrazu Learn Digital Image také zahrnuje některé z důležitých konceptů signálů a systémů, jako jsou (vzorkování, kvantizace, konvoluce, analýza frekvenční domény E.T.C). Musíte však mít některé základní koncepty digitální elektroniky
Calculus a pravděpodobnost
Základní porozumění kalkulu, pravděpodobnosti a diferenciálních rovnicích je také vyžadováno pro lepší porozumění.
Základní programovací dovednosti
Jiné než toto vyžaduje některé ze základních programovacích dovedností na jakékoli populární jazyky, jako je C ++,
}}} ~} This this this C ++. App:
”1.Dip - home”,
”2.Dip - OBRÁZEK ​​Zpracování Úvod”,
”3.Dip - Signal and System Úvod”,
”4.dip - History of Photography”,
”5.dip - Aplikace a použití“,
”

”,
» camera”,
”8.dip - camera mechanism”,
”9.dip - concept of pixel”,
”10.dip - perspective transformation”,
”11.dip - concept of bits per pixel”,
”12.dip - types of images”,
”13.dip - color codes conversion”,
”14.dip - Převod šedi na RGB ”,
” 15.dip - Koncept vzorkování ”,
” 16.dip - pixel rozlišení ”,
” 17.dip - koncept zvětšení ”,
” 18.dip - přiblížení ”,
“ 19.Dip - Spatial Resolution “ Per Inch ”,
” 21.dip - Rozlišení šedé úrovně ”,
” 22.dip - Koncept kvantizace ”,
” 23.Dip - ISO preference Curves ”,
” 24.dip - koncept ditheringu ”,
” 25.dip - Histogram Úvod ”,
” 26.Dip - 26.Dip - 26.dip - 26.dip - 26.dip - 26.dip - 26.Dip - 26.dip - 26.dip - 26.DIP - 26.DIP - 26.DIP - 26.DIP AS kontrast ”,
” 27.dip - Image Transformations ”,
” 28.dip - Histogram posunutí ”,
” 29.dip - Histogram protahování ”,
” 30.dip - Úvod k pravděpodobnosti ”,
#}}}}}}}}}}#}}#}. - Koncept konvoluce ”,
” 34.Dip - Koncept masc ”,
” 35.Dip - Koncept rozmazání ”,
” 36.Dip - Koncept detekce Edge ”,
” 37.dip - Prewitt Operator ”,
“ Mask ”,
” 40.Dip - Krisch Compass Mask ”,
” 41.dip - Laplacian Operator ”,
” 42.Dip - Frekvenční doména Analýza ”,
” 43.Dip - Fourierova série
”44.Dip - konvoluce theorm”,
“ filtry ”,
” 46.dip - Úvod do barevných prostorů ”,
” 47.dip - jpeg komprese ”,
” 48.dip - Optical Character Recognition ”,
” 49.dip - Počítačový vidění a grafika ”,
” 50.dip -
”51.DIP - Diskuse -" "