Grokking Algorithms

Analýza A Revize Aplikací Pro Android: Grokking Algorithms, Vyvinuté Společností StudyZoom. Uvedeno V Kategorii Vzdělávání. Aktuální Verze Je 1.0, Aktualizována Na 25/09/2025 . Podle Recenzí Uživatelů Na Google Play: Grokking Algorithms. Dosaženo Více Než 2 Instalací. Grokking Algorithms Má V Současné Době Recenze 1, Průměrné Hodnocení 5.0 Hvězd

📘 Grokking Algorithms – (edice 2025–2026)

📚 Grokking Algorithms (2025–2026 Edition) je strukturovaný akademický zdroj založený na osnovách určený pro studenty BS/CS, BS/IT a softwarového inženýrství a také pro samouky, jejichž cílem je zvládnout algoritmy. Toto vydání obsahuje podrobné poznámky, MCQ a kvízy, aby bylo učení algoritmů jednoduché, vizuální a připravené na zkoušky. Díky organizovanému rozložení osnov mohou studenti posílit své dovednosti při řešení problémů a aplikovat algoritmické koncepty v projektech, rozhovorech a scénářích ze skutečného světa.

Toto vydání pokrývá základní i pokročilé algoritmické koncepty, jako je rekurze, třídění, vyhledávání, procházení grafů, chamtivé přístupy, dynamické programování a základy strojového učení. Každá kapitola je pečlivě navržena tak, aby prolínala teorii s praktickým porozuměním, což z ní činí základního studijního společníka.

📂 Kapitoly a témata

🔹 Kapitola 1: Úvod do algoritmů

- Co jsou algoritmy
- Proč na algoritmech záleží
- Měření účinnosti algoritmu

🔹 Kapitola 2: Třídění výběru

- Jak funguje třídění výběru
- Návod krok za krokem
- Velký O zápis
- Kdy použít třídění výběru

🔹 Kapitola 3: Rekurze

- Pochopení rekurze
- Základní případ a rekurzivní případ
- Zásobník hovorů
- Rekurzivní vs. Iterativní myšlení

🔹 Kapitola 4: Rychlé třídění

- Strategie rozděl a panuj
- Jak funguje rychlé třídění
- Výběr pivotu
- Analýza výkonu

🔹 Kapitola 5: Hash tabulky

- Páry klíč-hodnota
- Předcházení kolizím
- Hashovací funkce
- Praktické použití hash tabulek

🔹 Kapitola 6: Hledání na prvním místě

- Průběh grafu
- Hledání nejkratší cesty
- Fronty a grafy
- Implementace v kódu

🔹 Kapitola 7: Dijkstrův algoritmus

- Vážené grafy
- Nejkratší cesta ve vážených grafech
- Prioritní fronty
- Dijkstrovo provedení krok za krokem

🔹 Kapitola 8: Chamtivé algoritmy

- Optimální místní volby
- Výběr aktivity
- Problém s nastavením krytu
- Omezení chamtivých přístupů

🔹 Kapitola 9: Dynamické programování

- Dělení problémů na dílčí problémy
- Překrývající se dílčí problémy
- Pamatování
- Příklady: Problém batohu, Nejdelší společná posloupnost

🔹 Kapitola 10: K-Nejbližší sousedé

- Klasifikační algoritmy
- Měření vzdálenosti
- Výběr K
- Aplikace v systémech doporučení

🔹 Kapitola 11: Kam dál

- Další čtení a témata
- Stromové a grafové algoritmy
- Pokročilé třídění
- Strojové učení a další

🌟 Proč si vybrat tuto aplikaci?

- Pokrývá kompletní sylabus Grokking Algorithms ve strukturovaném akademickém formátu.
- Zahrnuje MCQ a kvízy pro efektivní praxi.
- Poskytuje vysvětlení pro rychlou revizi a jasnost.
- Ideální pro projekty, ročníkové práce a přípravu na technický pohovor.
- Buduje silné základy v algoritmickém řešení problémů a myšlení.

✍ Tato aplikace je inspirována:
Aditya Bhargava, Edsger W. Dijkstra, Gabriel Valiente, Sebastian Raschka, Silvano Martello, Dan Hirschberg

📥 Stáhněte si nyní!
Získejte své Grokking Algorithms (2025–2026 Edition) ještě dnes a začněte ovládat algoritmy s důvěrou!