Raj-eGyan2.0

Android App -Analyse Og Gennemgang: Raj-eGyan2.0, Udviklet Af DoIT&C, GoR. Listet I Læring -Kategori. Nuværende Version Er 2022.006, Opdateret På 07/11/2022 . Ifølge Brugere Anmeldelser På Google Play: Raj-eGyan2.0. Opnået Over 659 Installationer. Raj-eGyan2.0 Har I Øjeblikket 1 Anmeldelser, Gennemsnitlig Vurdering 5.0 Stjerner

egyan2.0 er beregnet til at give omfattende dækning gennem overensstemmelse med universelt design af læring med fokus på multi-intelligens model for læring udover multi-dimensional kognitiv vurderingsramme.
rajasthan govt er forpligtet til at tilbyde nye muligheder til fællesskabet af lærere/fageksperter for at sætte dem i stand til at skabe omfattende digitalt indhold på hindi og engelsk. det er også rettet mod at kontekstualisere internationalt engelsk indhold til genanvendeligt hindi-ækvivalent, selv forskellige dialekter, ved at bruge brugervenlige værktøjer uden forudgående teknisk nydelse.
fleksibel, tilpasselig og skalerbar til funktioner som
1. samarbejdsramme for forældrelærere for at muliggøre synlighed af alle klasser/emner, der er gjort tilgængelige via en skoleforbundet app. appen ville give links til foreskrevet kursusmateriale og video relateret til emnet, der blev dækket på dagen. der ved at give forældre, som ikke er fagkompetente, mulighed for at forstå og hjælpe deres afdelinger med at forstå det fuldstændigt.
2. blandet undervisning eller omvendt klasseværelsesmodel for læring - hvor lærere ville være i stand til at give et personligt præg til hver enkelt elevs læring. lærere kan tildele kurser og vurderinger, informere eleverne om nye begivenheder, aktiviteter. også vil de være i stand til at se indsendte vurderinger og give karakterer sammen med feedback og noter.
3. vurderingsrammer, som kan udvides til specialiserede strømme, genererer rapporter til elever og lærere for at have det højeste niveau af læring og bidrag. alle lærere med det mest anbefalede/sete kursus vil blive hyldet/incitamentet for deres bidrag i fremtiden.
4. multidimensionel læringsanalyse egyan ville forvente at blive en fuldgyldig kognitiv læringsplatform, hvor personaliseret vurderings- og anbefalingsmotor-kapaciteter forventes som fremtidig tilpasning.