Learn Data Warehousing by Free Academic Tutorials
Tutorial zum Thema Data Warehousing
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App Beschreibung
Android -App -Analyse Und -Übersicht: Learn Data Warehousing by Free Academic Tutorials, Entwickelt Von Free Academic Tutorials. In Der Kategorie Bücher & Nachschlagewerke Aufgeführt. Die Aktuelle Version Ist 1.0, Aktualisiert Unter 06/12/2017 . Laut Benutzern Bewertungen Auf Google Play: Learn Data Warehousing by Free Academic Tutorials. Über 10 -Installationen Erreicht. Learn Data Warehousing by Free Academic Tutorials Hat Derzeit 1 Bewertungen, Durchschnittliche Bewertung 5.0 Stars
Ein Data Warehouse wird durch die Integration von Daten aus mehreren heterogenen Quellen erstellt. Es unterstützt analytisches Reporting, strukturierte und/oder Ad-hoc-Abfragen und Entscheidungsfindung. Dieses Data-Warehousing-Lernprogramm verfolgt einen schrittweisen Ansatz, um alle notwendigen Data-Warehousing-Konzepte zu erklären.Das Data-Warehousing-Lernprogramm hilft Absolventen der Informatik dabei, die grundlegenden bis fortgeschrittenen Konzepte im Zusammenhang mit Data-Warehousing zu verstehen.
Bevor Sie mit dem Data-Warehousing-Lernprogramm fortfahren, sollten Sie grundlegende Datenbankkonzepte wie Schema, ER-Modell, strukturierte Abfragesprache usw. verstehen.
Inhalt dieses Inhalts app:
“1.dwh – Startseite“,
“2.dwh – Übersicht“,
“3.dwh – Konzepte“,
“4.dwh – Terminologien“,
“5.dwh – Lieferprozess“,
“6.dwh – Systemprozesse“,
“7.dwh – Architektur“,
“8.dwh – olap“,
“9.dwh – relational olap“,
“10.dwh – multidimensionales olap“,
“11.dwh – Schemata“,
“12.dwh – Partitionierungsstrategie“,
“13.dwh – Metadatenkonzepte“,
“14.dwh – Data Marting“,
“15.dwh – Systemmanager“,
“16.dwh – Prozessmanager“,
“17.dwh - Sicherheit“,
“18.dwh – Backup“,
“19.dwh – Tuning“,
“20.dwh – Testen“,
“21.dwh – Zukunftsaspekte“,
“22.dwh – Interviewfragen“,
“23.dwh – Kurzanleitung“,
“24.dwh – nützliche Ressourcen“,
“25.dwh – Diskussion“
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Changelog / Was Ist Neu
A data warehouse is constructed by integrating data from multiple heterogeneous sources. It supports analytical reporting, structured and/or ad hoc queries and decision making. This tutorial adopts a step-by-step approach to explain all the necessary concepts of data warehousing.