Machine Learning Using TensorFlow

Textklassifizierung, Bildklassifizierung, Speichern und Wiederherstellen eines ML -Modells

App -Details


1.0
Android 4.2+
Everyone
6,019
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App Beschreibung


Android -App -Analyse Und -Übersicht: Machine Learning Using TensorFlow, Entwickelt Von reSolution. In Der Kategorie Lernen Aufgeführt. Die Aktuelle Version Ist 1.0, Aktualisiert Unter 08/01/2019 . Laut Benutzern Bewertungen Auf Google Play: Machine Learning Using TensorFlow. Über 6 Tausend -Installationen Erreicht. Machine Learning Using TensorFlow Hat Derzeit 42 Bewertungen, Durchschnittliche Bewertung 2.2 Stars

Machine Learning (ML) ist die wissenschaftliche Untersuchung von Algorithmen und statistischen Modellen, mit denen Computersysteme ihre Leistung bei einer bestimmten Aufgabe schrittweise verbessern.

Dieses Tutorial enthält verschiedene Anwendungen von ML mit TensorFlow. Die flexible Architektur ermöglicht eine einfache Bereitstellung von Berechnungen über eine Vielzahl von Plattformen (CPUs, GPUs, TPUs) und von Desktops bis hin zu Clustern von Servern bis hin zu mobilen und Edge -Geräten. Ursprünglich von Forschern und Ingenieuren des Google Brain -Teams in der KI -Organisation von Google entwickelt, wird es in vielen anderen wissenschaftlichen Domänen stark unterstützt. Shirts.

2) Textklassifizierung
Diese Anwendung klassifiziert Filmbewertungen als positiv oder negativ unter Verwendung des Textes der Rezension.

3) Speichern und Wiederherstellen von Modellen
Modellfortschritt kann während - und nach - aus der Ausbildung gespeichert werden. Dies bedeutet, dass ein Modell wieder aufnehmen kann, wo es aufgehört hat, und lange Trainingszeiten vermeiden kann. Diese Anwendung bietet das Speichern und Wiederherstellen eines Modells.

4) Bilderkennung
Mit diesem Tutorial wird beigebracht, wie man Inception-V3 verwendet. Sie lernen, wie Sie Bilder in 1000 Klassen in Python klassifizieren.

5) In diesem Tutorial wird ein Bild
erneut übernommen. Wir werden die Feature -Extraktionsfunktionen von leistungsstarken Bildklassifikatoren wiederverwenden und einfach eine neue Klassifizierungsschicht darauf trainieren.
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Changelog / Was Ist Neu


v1.0
1)Basic classification
2)Text classification
3)Save and restore models
4)Image Recognition
5)Retrain an Image

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2.2
42 Gesamt
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