Machine Learning Using TensorFlow PRO

Android -App -Analyse Und -Übersicht: Machine Learning Using TensorFlow PRO, Entwickelt Von reSolution. In Der Kategorie Lernen Aufgeführt. Die Aktuelle Version Ist 1.0, Aktualisiert Unter 08/01/2019 . Laut Benutzern Bewertungen Auf Google Play: Machine Learning Using TensorFlow PRO. Über 174 -Installationen Erreicht. Machine Learning Using TensorFlow PRO Hat Derzeit 1 Bewertungen, Durchschnittliche Bewertung 5.0 Stars

Maschinelles Lernen (ML) ist die wissenschaftliche Untersuchung von Algorithmen und statistischen Modellen, die Computersysteme verwenden, um ihre Leistung bei einer bestimmten Aufgabe schrittweise zu verbessern.

Dieses Tutorial stellt verschiedene Anwendungen von ML mit TensorFlow vor.

TensorFlow™ ist eine Open-Source-Softwarebibliothek für leistungsstarke numerische Berechnungen. Seine flexible Architektur ermöglicht die einfache Bereitstellung von Berechnungen auf einer Vielzahl von Plattformen (CPU, GPU, TPU) und von Desktops über Servercluster bis hin zu Mobil- und Edge-Geräten. Es wurde ursprünglich von Forschern und Ingenieuren des Google Brain-Teams innerhalb der KI-Organisation von Google entwickelt und bietet starke Unterstützung für maschinelles Lernen und Deep Learning. Der flexible numerische Rechenkern wird in vielen anderen wissenschaftlichen Bereichen verwendet.

Dieses Tutorial bietet folgende Anwendungen:
1)Grundklassifizierung
Dieser Leitfaden trainiert ein neuronales Netzwerkmodell, um Bilder von Kleidung wie Turnschuhen und Hemden zu klassifizieren.

2)Textklassifizierung
Diese Anwendung klassifiziert Filmrezensionen als positiv oder negativ mithilfe von Text der Überprüfung.

3)Modelle speichern und wiederherstellen
Der Modellfortschritt kann während und nach dem Training gespeichert werden. Dies bedeutet, dass ein Modell dort weitermachen kann, wo es aufgehört hat, und lange Trainingszeiten vermieden werden. Diese Anwendung bietet Informationen zum Speichern und Wiederherstellen eines Modells.

4)Bilderkennung
In diesem Tutorial erfahren Sie, wie Sie Inception-v3 verwenden. Sie erfahren, wie Sie Bilder in Python in 1000 Klassen klassifizieren.

5)Ein Bild neu trainieren
In diesem Tutorial werden wir die Funktionen zur Merkmalsextraktion von leistungsstarken Bildklassifizierern wiederverwenden, die auf Imagenet trainiert wurden, und einfach eine neue Klassifizierungsebene darüber trainieren.