Data Intensive App Design

Ανάλυση Εφαρμογών Android: Data Intensive App Design, Που Αναπτύχθηκε Από Το StudyZoom. Που Αναφέρονται Στην Κατηγορία Εκπαίδευση. Η Τρέχουσα Έκδοση Είναι 1.1, Ενημερωμένη Στις 24/09/2025 . Σύμφωνα Με Τις Αναθεωρήσεις Των Χρηστών Στο Google Play: Data Intensive App Design. Επιτυγχάνονται Πάνω Από 2X7 Εγκαταστάσεις. Το Data Intensive App Design Έχει Σήμερα 1 Κριτικές, Μέση Βαθμολογία 5.0 Αστέρια

📘 Σχεδιασμός Εφαρμογών Έντασης Δεδομένων – (Έκδοση 2025–2026)

📚 Το Designing Data-Intensive Applications (Έκδοση 2025–2026) είναι ένας δομημένος, ακαδημαϊκός και βασισμένος σε αναλυτικά προγράμματα που δημιουργήθηκε για φοιτητές BS/CS, BS/IT, Μηχανικών Λογισμικού και επίδοξους μηχανικούς δεδομένων. Αυτή η εφαρμογή παρέχει ολοκληρωμένες σημειώσεις, MCQ και κουίζ για την υποστήριξη της μάθησης, της προετοιμασίας για τις εξετάσεις και της ετοιμότητας για συνεντεύξεις. Με σαφή διάταξη και λεπτομερή κάλυψη, βοηθά τους μαθητές να κατακτήσουν τα σύγχρονα συστήματα δεδομένων και το σχεδιασμό εφαρμογών με σιγουριά.

Αυτή η έκδοση καλύπτει θεμελιώδη έως προηγμένα θέματα, όπως η αξιοπιστία, η επεκτασιμότητα, η δυνατότητα συντήρησης, τα μοντέλα δεδομένων, η κωδικοποίηση, η αναπαραγωγή, η κατάτμηση, οι συναλλαγές, η επεξεργασία παρτίδων και ροής και οι αναδυόμενες τεχνολογίες δεδομένων. Σχεδιασμένο γύρω από μια μορφή προγράμματος σπουδών, παρέχει μια διαδρομή βήμα προς βήμα μάθησης που εξασφαλίζει μια ισχυρή βάση τόσο για ακαδημαϊκή μελέτη όσο και για επαγγελματική ανάπτυξη.

---

📂 Κεφάλαια & Θέματα

🔹 Κεφάλαιο 1: Θεμελιώσεις Συστημάτων Δεδομένων
- Σημασία Εφαρμογών Έντασης Δεδομένων
- Χαρακτηριστικά Αξιόπιστων, Κλιμακόμενων και Συντηρήσιμων Συστημάτων
- Εξισορρόπηση της συνέπειας, της διαθεσιμότητας και της καθυστέρησης

🔹 Κεφάλαιο 2: Μοντέλα δεδομένων και γλώσσες ερωτημάτων
- Σχεσιακά μοντέλα
- Μοντέλα εγγράφων και γραφημάτων
- Ερωτήματα δηλωτικών εναντίον επιτακτικών

🔹 Κεφάλαιο 3: Αποθήκευση και ανάκτηση
- Αποθήκευση που βασίζεται σε δίσκο και μνήμη
- Ευρετήρια και Β-Δέντρα
- Ευρετήρια κατακερματισμού και αποθήκευση δομημένης καταγραφής

🔹 Κεφάλαιο 4: Κωδικοποίηση και εξέλιξη
- Μορφές κωδικοποίησης δεδομένων (JSON, XML, Avro, buffers πρωτοκόλλου)
- Εξέλιξη και συμβατότητα σχήματος
- Χειρισμός μεταναστών

🔹 Κεφάλαιο 5: Αντιγραφή
- Αντιγραφή βασισμένη σε ηγέτη
- Αντιγραφή πολλαπλών οδηγών
- Αντιγραφή χωρίς οδηγό
- Προκλήσεις συγχρονισμού δεδομένων

🔹 Κεφάλαιο 6: Διαμερισμός
- Οριζόντια έναντι κατακόρυφης κατάτμησης
- Στρατηγικές κατάτμησης
- Ανταλλαγή εξισορρόπησης και επεκτασιμότητας

🔹 Κεφάλαιο 7: Συναλλαγές
- Ιδιότητες ΟΞΥ
- Επίπεδα απομόνωσης
- Σειριοποιησιμότητα και Έλεγχος Συγχρονισμού

🔹 Κεφάλαιο 8: Το πρόβλημα με τα κατανεμημένα συστήματα
- Βλάβες δικτύου
- Χρόνος και ρολόγια σε κατανεμημένα συστήματα
- Προβλήματα συναίνεσης

🔹 Κεφάλαιο 9: Συνέπεια και συναίνεση
- Γραμμικευσιμότητα
- Θεώρημα CAP
- Κατανεμημένη συναίνεση (Παξοί, Raft)

🔹 Κεφάλαιο 10: Επεξεργασία παρτίδων
- MapReduce Fundamentals
- Συστήματα ροής δεδομένων
- Μοντέλα Παράλληλης Εκτέλεσης

🔹 Κεφάλαιο 11: Επεξεργασία ροής
- Αρχιτεκτονικές με γνώμονα την εκδήλωση
- Κρατική Διαχείριση σε Ρεύματα
- Ανοχή σφαλμάτων σε συστήματα ροής

🔹 Κεφάλαιο 12: Συνδυασμός επεξεργασίας παρτίδας και ροής
- Αρχιτεκτονική Λάμδα
- Αρχιτεκτονική Κάπα
- Αναλύσεις σε πραγματικό χρόνο

🔹 Κεφάλαιο 13: Σχεδιασμός για αξιοπιστία
- Ανίχνευση και ανάκτηση σφαλμάτων
- Μηχανισμοί ανικανότητας και επανάληψης
- Διασφάλιση ανθεκτικότητας

🔹 Κεφάλαιο 14: Σχεδιασμός για επεκτασιμότητα
- Εξισορρόπηση φορτίου
- Στρατηγικές προσωρινής αποθήκευσης
- Ελαστική Απολέπιση

🔹 Κεφάλαιο 15: Σχεδιασμός για Συντηρησιμότητα
- Αρχές λειτουργικότητας
- Σχεδιασμός και Εξέλιξη Σχημάτων
- Παρακολούθηση και Παρατηρησιμότητα

🔹 Κεφάλαιο 16: Το μέλλον των συστημάτων δεδομένων
- Αναδυόμενες Τάσεις στη Μηχανική Δεδομένων
- Cloud-Native Data Infrastructure
- Η Εξέλιξη των Βάσεων Δεδομένων

---

🌟 Γιατί να επιλέξετε αυτήν την εφαρμογή;
- Καλύπτει το πλήρες πρόγραμμα σπουδών Designing Data-Intensive Applications σε δομημένη ακαδημαϊκή μορφή.
- Περιλαμβάνει MCQ και κουίζ για ενδελεχή εξάσκηση και ετοιμότητα εξετάσεων.
- Παρέχει σαφείς σημειώσεις για γρήγορη αναθεώρηση και βαθιά εννοιολογική κατανόηση.
- Υποστηρίζει έργα, μαθήματα και τεχνικές συνεντεύξεις με αξιόπιστο περιεχόμενο.
- Χτίζει γερά θεμέλια σε συστήματα δεδομένων και σχεδιασμό εφαρμογών μεγάλης κλίμακας.

---

✍ Αυτή η εφαρμογή είναι εμπνευσμένη από τους συγγραφείς:
Martin Kleppmann, Peter Haase, Benjamin S. Blanchard, E. Edward Lowery, Eric A. Brewer

---

📥 Κάντε λήψη τώρα!
Αποκτήστε το Designing Data-Intensive Applications (Έκδοση 2025–2026) σήμερα και ξεκινήστε να δημιουργείτε αξιόπιστα, επεκτάσιμα και διατηρούμενα συστήματα με σιγουριά!

Read more