Machine Learning Using TensorFlow PRO

Análisis Y Revisión De La Aplicación Android: Machine Learning Using TensorFlow PRO, Desarrollado Por reSolution. Listado En La Categoría Educación. La Versión Actual Es 1.0, Actualizada En 08/01/2019 . Según Las Revisiones De Los Usuarios En Google Play: Machine Learning Using TensorFlow PRO. Logró Más De 174 Instalaciones. Machine Learning Using TensorFlow PRO Actualmente Tiene Revisiones De 1, Calificación Promedio De 5.0 Estrellas

El aprendizaje automático (ml) es el estudio científico de algoritmos y modelos estadísticos que utilizan los sistemas informáticos para mejorar progresivamente su rendimiento en una tarea específica.

este tutorial proporciona varias aplicaciones de ml usando tensorflow.

tensorflow™ es una biblioteca de software de código abierto para computación numérica de alto rendimiento. su arquitectura flexible permite una fácil implementación de la computación en una variedad de plataformas (cpus, gpus, tpus) y desde computadoras de escritorio hasta grupos de servidores y dispositivos móviles y de borde. Desarrollado originalmente por investigadores e ingenieros del equipo google Brain dentro de la organización de inteligencia artificial de Google, viene con un fuerte soporte para el aprendizaje automático y el aprendizaje profundo, y el núcleo de cálculo numérico flexible se utiliza en muchos otros dominios científicos.

este tutorial proporciona las siguientes aplicaciones:
1)clasificación básica
esta guía entrena un modelo de red neuronal para clasificar imágenes de ropa, como zapatillas y camisas.

2)clasificación de texto
esta aplicación clasifica las reseñas de películas como positivas o negativas usando el texto de la revisión.

3) guardar y restaurar modelos
el progreso del modelo se puede guardar durante y después del entrenamiento. esto significa que un modelo puede continuar donde lo dejó y evitar largos tiempos de entrenamiento. Esta aplicación proporciona cómo guardar y restaurar un modelo.

4)reconocimiento de imágenes
este tutorial le enseñará cómo usar inception-v3. aprenderá cómo clasificar imágenes en 1000 clases en Python.

5)volver a entrenar una imagen
en este tutorial, reutilizaremos las capacidades de extracción de características de potentes clasificadores de imágenes entrenados en imagenet y simplemente entrenaremos una nueva capa de clasificación en la parte superior.