Data science with python - Machine learning free

تجزیه و تحلیل و بررسی برنامه Android: Data science with python - Machine learning free ، ساخته شده توسط Cryptotracktech. ذکر شده در گروه آموزش. نسخه فعلی 5.0 است که در 03/05/2020 به روز شده است. با توجه به بررسی کاربران در Google Play: Data science with python - Machine learning free. بیش از 1 هزار نصب به دست آمد. Data science with python - Machine learning free در حال حاضر 7 بررسی ، میانگین امتیاز 5.0 ستاره دارد

آیا می خواهید علم داده را یاد بگیرید؟
می خواهید یادگیری ماشین را رایگان یاد بگیرید؟
آیا شما علاقه مند به تکیه AI ML NLP با پایتون هستید؟ یادگیری گام به گام و علوم داده.

علوم داده و یادگیری ماشین بهترین دامنه است ، بنابراین ما این برنامه را ساختیم و منابع با کیفیت بالایی را برای دانش آموزان و زبان آموزان فراهم می کند تا الگوریتم های یادگیری داده و ماشین را مطالعه کنند
و همچنین کد پیتون مورد نیاز را ارائه می دهند. Python
2. علم داده
3. هوش مصنوعی
4. انواع یادگیری ماشین
5. پردازش زبان طبیعی
6. الگوریتم های یادگیری ماشین:
- رگرسیون خطی
- رگرسیون لجستیک
- درخت تصمیم
- جنگل تصادفی
- دستگاه بردار پشتیبانی {#{#
- knn
- k -means خوشه بندی

7. تجزیه و تحلیل داده
8. چرخه عمر علوم داده
9. آمار
10. مصاحبه دانشمند داده q/a

ویژگی های کلیدی:
* یادگیری برنامه نویسی پایتون
* مفاهیم آمار
* پروژه علوم داده {#تجزیه و تحلیل داده ها با پایتون
* تئوری الگوریتم ها و کد
* مصاحبه* رابط کاربری
* پروژه های NLP
* پردازش و تکنیک های زبان طبیعی
* 100 ٪ رایگان
* برگه تقلب برای دانشمند داده


{#
}
اگر سؤالاتی دارید مانند زیر:
1. چرا علوم داده را مطالعه می کنیم؟
2. علم داده چیست؟
3. چگونه می توان علم داده را یاد گرفت؟
4. چگونه می توان یادگیری ماشین را یاد گرفت؟
5. پرسش و پاسخ دانشمندان داده؟
6. پایتون چیست؟
7. چگونه می توان علم داده را با پایتون یاد گرفت؟
8. چگونه می توان یادگیری ماشین را با پایتون یاد گرفت؟
9. هوش مصنوعی چیست؟
10. یادگیری ماشین چیست؟
11. تفاوت بین AL ML و DS؟
12. چگونه داده های پیش پردازش را انجام دهیم؟
13. چگونه می توان یادگیری ماشین را به صورت گام به گام یاد گرفت؟
14. نیاز به آمار برای علم داده و نحوه یادگیری؟
15. چه چرخه زندگی علوم داده؟

سپس این برنامه مناسب برای شما مناسب است بنابراین {#~ این برنامه را بارگیری کنید و به صورت رایگان یاد بگیرید و مجموعه مهارت خود را رشد دهید.