NPTEL : Computer Science

تجزیه و تحلیل و بررسی برنامه Android: NPTEL : Computer Science ، ساخته شده توسط Exultant Thoughts. ذکر شده در گروه آموزش. نسخه فعلی 21.1.5 است که در 27/08/2019 به روز شده است. با توجه به بررسی کاربران در Google Play: NPTEL : Computer Science. بیش از 33 هزار نصب به دست آمد. NPTEL : Computer Science در حال حاضر 151 بررسی ، میانگین امتیاز 4.0 ستاره دارد

آیا دوست دارید علوم کامپیوتر را توسط اساتید IIT در هر مکانی و هر زمان با استفاده از سخنرانی های ویدیویی و مطالب مطالعه خود یاد بگیرید؟ سپس شما در جای مناسب قرار دارید. درک کنید. محتوای PDF را بخوانید.
• ما متعهد هستیم که به طور مرتب آموزش های جدید را اضافه کنیم و بهترین تجربه را برای همه کاربران فراهم کنیم
• برنامه کاملاً رایگان با حداقل تبلیغ در آن است.


این برنامه را تحت پوشش قرار می دهد (97 موضوع) {#

1. هوش مصنوعی
2. هوش مصنوعی
3. هوش مصنوعی
4. هوش مصنوعی (prof.p.dasgupta)
5. بیومتریک
6. CAD برای طراحی VLSI I
7. CAD برای VLSI Design II
8. Combinatorics
9. طراحی کامپایلر
10. طراحی کامپایلر
11. طراحی کامپایلر
12. هندسه محاسباتی
13. الگوریتم های رایانه - 2
14. معماری رایانه
15. معماری رایانه
16. گرافیک رایانه
17. شبکه های رایانه ای
18. شبکه های رایانه ای
19. شبکه های رایانه ای
20. سازمان رایانه و معماری
21. سازمان رایانه
22. رمزنگاری و امنیت شبکه
23. ارتباطات داده
24. ارتباطات داده
25. ساختار داده ها و الگوریتم ها
26. طراحی پایگاه داده
27. طراحی و تجزیه و تحلیل الگوریتم ها
28. تأیید طراحی و آزمایش مدارهای دیجیتال VLSI
29. سیستم های دیجیتال
30. ساختارهای ریاضی گسسته
31. سیستم های محاسباتی توزیع شده
32. اتوماسیون طراحی الکترونیکی
33. الگوریتم های اساسی: طراحی و تجزیه و تحلیل
34. تئوری نمودار {#35}. معماری رایانه ای با کارایی بالا
36. محاسبات با کارایی بالا
37. تعامل انسانی و رایانه
38. فناوری اینترنت
39. آشنایی با گرافیک رایانه
40. آشنایی با سیستم های پایگاه داده و طراحی
41. مقدمه ای برای حل مسئله و برنامه نویسی
42. مقدمه ای برای حل مسئله و برنامه نویسی
43. منطق برای CS
44. مدارها و سیستم های VLSI کم قدرت
45. ریزپردازنده ها و میکروکنترلرها
46. پردازش زبان طبیعی
47. NOC: 2016: برنامه نویسی ، ساختار داده ها و الگوریتم ها
48. NOC: الگوریتم های داده های بزرگ
49. NOC: هوش مصنوعی: نمایندگی دانش و استدلال
50. NOC: شبکه پیچیده: تئوری و برنامه
51. NOC: معماری رایانه (دوره حمایت شده توسط Aricent) {#52. NOC: طراحی و تجزیه و تحلیل الگوریتم ها
53. NOC: برنامه نویسی عملکردی در Haskell
54. NOC: اصول سیستم های پایگاه داده (دوره حمایت شده توسط Aricent) {#55. NOC: امنیت اطلاعات - II (دوره حمایت شده توسط Aricent) {#56}. NOC: مقدمه ای برای رمزنگاری
57. NOC: مقدمه امنیت اطلاعات I
58. NOC: مقدمه ای برای یادگیری ماشین
59. NOC: مقدمه ای برای یادگیری ماشین (دوره حمایت شده توسط Aricent)
60. NOC: مقدمه ای برای توسعه برنامه های مدرن
61. NOC: مقدمه ای برای سیستم عامل ها
62. NOC: مقدمه برنامه نویسی در C
63. NOC: محاسبات موبایل
64. NOC: بررسی مدل
65. NOC: جبر مدرن
66. NOC: تجزیه و تحلیل و طراحی شیء گرا
67. NOC: حریم خصوصی و امنیت در شبکه های اجتماعی آنلاین
68. NOC: برنامه نویسی و ساختار داده (PDS)
69. NOC: برنامه نویسی در C ++
70. NOC: برنامه نویسی ، ساختار داده ها و الگوریتم ها
71. NOC: برنامه نویسی ، ساختار داده ها و الگوریتم ها در Python
72. NOC: یادگیری تقویت
73. NOC: تست نرم افزار
74. NOC: تئوری محاسبات
75. بهینه سازی عددی
76. سیستم های عامل {#77}. الگوریتم های موازی
78. الگوریتم موازی
79. محاسبات موازی
80. تشخیص الگوی
81. تشخیص الگوی
82. ارزیابی عملکرد سیستم های رایانه ای
83. اصول ارتباطات
84. اصول طراحی کامپایلر
85. اصول زبانهای برنامه نویسی

و بسیاری موارد دیگر ..

همه اعتبار به اساتید NPTEL می رود و این برنامه فقط برای هدف نمایندگی است.

Read more