Apache Spark Tutorial by Free Book Apps
apache kipinä
Sovellustiedot
Advertisement
Sovelluskuvaus
Android -Sovellusanalyysi Ja Katsaus: Apache Spark Tutorial by Free Book Apps, Kehittänyt Free Book Apps. Listattu Kirjat Ja Hakuteokset -Luokkaan. Nykyinen Versio On 1.5, Päivitetty 29/01/2018 . Käyttäjien Arvostelujen Mukaan Google Playssa: Apache Spark Tutorial by Free Book Apps. Saavutettu Yli 500 Asennuksen. Apache Spark Tutorial by Free Book Apps: Lla On Tällä Hetkellä 1 Arvostelu, Keskimääräinen Luokitus 5.0 Tähdet
apache spark on salamannopea klusterilaskenta, joka on suunniteltu nopeaan laskentaan. se rakennettiin hadoop mapreducen päälle ja se laajentaa mapreduce-mallia käyttämään tehokkaasti useampia laskentatyyppejä, jotka sisältävät interaktiivisia kyselyitä ja stream-käsittelyä. tämä on lyhyt opetusohjelma, joka selittää spark core -ohjelmoinnin perusteet.Tämä opetusohjelma on valmistettu ammattilaisille, jotka haluavat oppia big datan analytiikan perusteet spark-kehyksen avulla ja ryhtyä spark-kehittäjäksi. Lisäksi se olisi hyödyllinen myös analytiikan ammattilaisille ja etl-kehittäjille.
ennen kuin jatkat tätä opetusohjelmaa, oletamme, että olet aiemmin tutustunut scala-ohjelmointiin, tietokantakonsepteihin ja mihin tahansa Linux-käyttöjärjestelmäversioihin.
Tarjoamme Tällä Hetkellä Versiota 1.5. Tämä On Uusin, Optimoitu Versio. Se Sopii Monille Eri Laitteille. Ilmainen Lataa Suoraan Apk Google Play Kaupasta Tai Muista Isännöimistämme Versioista. Lisäksi Voit Ladata Ilman Rekisteröintiä Eikä Kirjautumista Vaadita.
Meillä On Enemmän Kuin 2000+ -Laitteita Samsung, Xiaomi, Huawei, Oppo, Vivo, Motorola, LG, Google, OnePlus, Sony, Tablet ...: Lle Niin Monilla Vaihtoehdoilla. Sinun On Helppo Valita Laitteeseesi Sopivia Pelejä Tai Ohjelmistoja.
Se Voi Olla Hyödyllistä, Jos Google App -Kaupan Laitteen Sivulta On Olemassa Mitään Maamääräisiä Rajoituksia Tai Rajoituksia.
Changelog / Mikä On Uusi
Apache Spark is a lightning-fast cluster computing designed for fast computation. It was built on top of Hadoop MapReduce and it extends the MapReduce model to efficiently use more types of computations which includes Interactive Queries and Stream Processing. This is a brief tutorial that explains the basics of Spark Core programming.