Introduction to Algorithms

Android -Sovellusanalyysi Ja Katsaus: Introduction to Algorithms, Kehittänyt StudyZoom. Listattu Koulutus -Luokkaan. Nykyinen Versio On 1.0, Päivitetty 25/09/2025 . Käyttäjien Arvostelujen Mukaan Google Playssa: Introduction to Algorithms. Saavutettu Yli 4 Asennuksen. Introduction to Algorithms: Lla On Tällä Hetkellä 1 Arvostelu, Keskimääräinen Luokitus 5.0 Tähdet

📘 Johdatus algoritmeihin – (2025–2026 painos)

📚 Introduction to Algorithms (2025–2026 Edition) on kattava, opetussuunnitelmaan perustuva akateeminen resurssi, joka on räätälöity BS/CS-, BS/IT-, ohjelmistotekniikan opiskelijoille ja algoritmien hallitsemiseen pyrkiville itseopiskelijoille. Tämä painos sisältää yksityiskohtaisia ​​muistiinpanoja, monivalintakysymyksiä ja tietokilpailuja, jotka tekevät algoritmien oppimisesta selkeää ja kokeeseen keskittyvää

Jäsennellyn opetussuunnitelman avulla oppijat voivat analysoida, suunnitella ja toteuttaa algoritmeja ja vahvistaa samalla ongelmanratkaisu- ja laskennallista ajattelukykyään. Tämä kirja yhdistää teorian käytäntöön ja varmistaa valmiuden kokeisiin, haastatteluihin ja tosielämän sovelluksiin.

📂 Luvut ja aiheet

🔹 Luku 1: Algoritmien rooli tietojenkäsittelyssä
- Algoritmit ja laskenta
- Algoritmien ominaisuudet
- Algoritmit vs. ohjelmat

🔹 Luku 2: Aloitus
- Lisäyslajittelu
- Algoritmien analysointi
- Algoritmien suunnittelu

🔹 Luku 3: Toimintojen kasvu
- Asymptoottinen merkintä
- Vakiomerkinnät ja yleiset funktiot
- Kasvuvauhtien vertailu

🔹 Luku 4: hajota ja hallitse
- Toistuva suhde
- Yhdistä lajittelu
- Rekursiopuu ja päälause

🔹 Luku 5: Todennäköisyysanalyysi ja satunnaistetut algoritmit
- Indikaattori satunnaismuuttujat
- Satunnaistetut algoritmit
- Odotettu käyttöaika

🔹 Luku 6: Heapsort
- Keon tietorakenne
- Kasan rakentaminen
- Heapsort algoritmi
- Prioriteettijonot

🔹 Luku 7: Pikalajittelu
- Osiointi
- Suorituskykyanalyysi
- Satunnaistettu Quicksort
- Tail Recursion

🔹 Luku 8: Lajittelu lineaarisessa ajassa
- Laskettava lajittelu
- Radix Sort
- Kauhan lajittelu

🔹 Luku 9: Mediaanit ja tilaustilastot
- Minimi ja maksimi
- Valinta lineaarisessa ajassa

🔹 Luku 10: Perustietorakenteet
- Pinot ja jonot
- Linkitetyt luettelot
- Osoittimien ja objektien toteuttaminen

🔹 Luku 11: Hash-taulukot
- Hash-funktiot
- Avaa osoite
- Ketjutus
- Universal Hashing

🔹 Luku 12: Binäärihakupuut
- BST-toiminnot
- Puun läpikulku
- Keskimääräinen tapausanalyysi

🔹 Luku 13: Punamustat puut
- Punamustien puiden ominaisuudet
- Lisääminen ja poistaminen
- Kierroksia

🌟 Miksi valita tämä sovellus/kirja?
- Kattaa täydellisen Algoritmien johdannon oppimäärän jäsennellyssä akateemisessa muodossa.
- Sisältää MCQ:t, tietokilpailut ja avainhuomautukset paremman harjoittelun takaamiseksi.
- Tarjoaa visuaalisen selkeyden ja vaiheittaiset selitykset.
- Hyödyllinen projekteihin, kokeisiin ja teknisten haastattelujen valmisteluun.
- Rakentaa vahvan perustan tietorakenteille ja algoritmiselle ongelmanratkaisulle.

✍ Tämä sovellus on saanut inspiraationsa kirjoittajilta:
Fethi A. Rabhi, Wojciech Szpankowski, Thomas H. Cormen, Charles E. Leiserson, Ronald L. Rivest

📥 Lataa nyt!
Aloita algoritmien hallitseminen Algoritmien johdannossa (2025–2026-versio) ja hanki itseluottamusta laskennallisten ongelmien tehokkaaseen ratkaisemiseen.