Algotithm Design and Analysis

Android -Sovellusanalyysi Ja Katsaus: Algotithm Design and Analysis, Kehittänyt StudyZoom. Listattu Koulutus -Luokkaan. Nykyinen Versio On V6Q, Päivitetty 05/10/2025 . Käyttäjien Arvostelujen Mukaan Google Playssa: Algotithm Design and Analysis. Saavutettu Yli 8 Asennuksen. Algotithm Design and Analysis: Lla On Tällä Hetkellä 1 Arvostelu, Keskimääräinen Luokitus 5.0 Tähdet

📚Algoritmisuunnittelu ja -analyysi (2025–2026-painos) on täydellinen oppimäärään keskittyvä kirja, joka on suunniteltu BSCS:n, BSIT:n, BS:n ohjelmistotekniikan opiskelijoille, tutkijoille, ohjelmistokehittäjille ja kilpailukykyisille ohjelmoijille, jotka pyrkivät hallitsemaan algoritmien suunnittelun, monimutkaisuusanalyysin ja optimointitekniikat.

Tämä painos yhdistää monikerroksisia kysymyksiä, tietokilpailuja ja käytännön ongelmia auttaakseen oppijoita vahvistamaan sekä teoreettista ymmärrystä että käytännön soveltamista. Se kattaa klassiset ja edistyneet algoritmit, asymptoottiset merkinnät, rekursio, graafiteoria, dynaaminen ohjelmointi, NP-täydellisyys ja approksimaatiotekniikat tosimaailman esimerkein.

Opiskelija oppii paitsi suunnittelemaan tehokkaita algoritmeja, myös analysoimaan niiden oikeellisuutta, suorituskykyä ja soveltuvuutta erilaisiin laskentaongelmiin.

📂 Luvut ja aiheet

🔹 Luku 1: Johdatus algoritmeihin

Määritelmä ja ominaisuudet
Tärkeys ja sovellukset
Suunnittelun tavoitteet: oikeellisuus, tehokkuus, yksinkertaisuus
Pseudokoodisopimukset

🔹 Luku 2: Funktioiden kasvu ja asymptoottiset merkinnät

Matemaattinen esiselvitys
Paras, pahin ja keskimääräinen tapausanalyysi
Big-O, Big-Ω, Big-Θ merkinnät
Kasvunopeuden vertailut

🔹 Luku 3: Rekursio- ja toistuvuussuhteet

Rekursion perusteet
Toistumisen ratkaisutekniikat
Korvaus-, iteraatio- ja päälause

🔹 Luku 4: hajota ja hallitse -lähestymistapa

Strategia ja sovellukset
Binäärihaku, yhdistämislajittelu, pikalajittelu
Strassenin matriisikertolasku

🔹 Luku 5: Lajittelu- ja hakualgoritmit

Perus-, edistynyt ja lineaarinen aikalajittelu
Binäärihaku ja muunnelmat

🔹 Luku 6: Kehittyneet tietorakenteet

BST, AVL, puna-mustat puut, B-puut
Kasat, prioriteettijonot ja hajautus

🔹 Luku 7: Ahneet algoritmit

Ahne metodologia
MST (Prim's & Kruskal's), Huffman Coding
Toiminnon valintaongelma

🔹 Luku 8: Dynaaminen ohjelmointi

Päällekkäiset osaongelmat ja optimaalinen alusrakenne
Tapaustutkimukset: Fibonacci, LCS, Knapsack, OBST

🔹 Luku 9: Graafialgoritmit

Esitykset: Naapuriluettelo/Matriisi
BFS, DFS, topologinen lajittelu, SCC:t

🔹 Luku 10: Lyhimmän polun algoritmit

Dijkstran algoritmi
Bellman-Ford
Floyd-Warshall & Johnson's Algorithm

🔹 Luku 11: Verkkovirta ja vastaavuus

Flow Networks & Ford-Fulkerson
Suurin kaksipuolinen vastaavuus

🔹 Luku 12: Disjoint Sets ja Union-Find

Unioni järjestyksen ja polun mukaan
Sovellukset Kruskalin algoritmissa

🔹 Luku 13: Polynomi- ja matriisilaskelmat

Polynomin kertolasku
Nopea Fourier-muunnos (FFT)
Strassenin algoritmi uudelleen

🔹 Luku 14: Merkkijonojen sovitusalgoritmit

Naiivi, Rabin-Karp, KMP, Boyer-Moore

🔹 Luku 15: NP-täydellisyys

NP, NP-Hard & NP-Complete ongelmat
Vähennykset ja Cookin lause
Esimerkkiongelmat (SAT, 3-SAT, Clique, Vertex Cover)

🔹 Luku 16: Approksimointialgoritmit

Arviointisuhteet
Vertex Cover, TSP, Set Cover

🌟 Miksi valita tämä kirja/sovellus?

✅ Kattaa täydellisen algoritmisuunnittelun ja -analyysin oppimäärän
Sisältää MCQ:t, tietokilpailut ja harjoitustehtävät hallintaan
✅ Selittää syvällisesti rekursion, dynaamisen ohjelmoinnin, ahneet ja graafiset algoritmit
✅ Yhdistää teorian todelliseen ongelmanratkaisuun
✅ Täydellinen tenttiin valmistautumiseen, koodaamiseen haastatteluihin ja kilpailulliseen ohjelmointiin

✍ Tämä sovellus on saanut inspiraationsa kirjoittajilta:
Thomas H. Cormen, Charles Leiserson, Ronald Rivest, Clifford Stein, Jon Kleinberg, Éva Tardos

📥 Lataa nyt!
Hallitse tehokkuutta, monimutkaisuutta ja optimointia Algorithm Design and Analysis -sovelluksella (2025–2026 painos).

Read more