TensorFlow 1.5

Analyse Et Revue Des Applications Android: TensorFlow 1.5, Développée Par NextLabs.cc. Inscrit Dans La Catégorie Livres Et Références. La Version Actuelle Est 1.0.3, Mise À Jour Le 22/07/2018 . Selon Les Avis Des Utilisateurs Sur Google Play: TensorFlow 1.5. Atteint Plus De 34 Mille Installations. TensorFlow 1.5 A Actuellement 93 Revues, Note Moyenne 4.1 Étoiles

TENSORFLOW 1.9 Documentation

TensorFlow est une bibliothèque de logiciels open source pour le calcul numérique à l'aide de graphiques de flux de données. Les nœuds graphiques représentent les opérations mathématiques, tandis que les bords graphiques représentent les réseaux de données multidimensionnels (tenseurs) qui circulent entre eux. Cette architecture flexible vous permet de déployer un calcul dans un ou plusieurs CPU ou GPU dans un bureau, un serveur ou un appareil mobile sans réécriture de code. TensorFlow comprend également Tensorboard, une boîte à outils de visualisation des données.

TensorFlow a été initialement développée par des chercheurs et des ingénieurs travaillant sur l'équipe de Google Brain au sein de l'organisation de recherche sur l'intelligence machine de Google dans le but de mener l'apprentissage automatique et la recherche sur les réseaux neuronaux profonds. Le système est suffisamment général pour être applicable dans une grande variété d'autres domaines. tensorflow on macos
install tensorflow on windows
install tensorflow on raspbian
install tensorflow from sources
transitioning to tensorflow 1.0
install tensorflow for java
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tensorflow Guide
keras
EAGER EXECUTION
Importation de données
Introduction aux estimateurs
Premade Estimerateurs
Points de contrôle
Colonnes de fonctionnalités
Datasets pour les estimateurs
Création d'estimateurs personnalisés
en utilisant GPUS
en utilisant TPUS
Introduction
Tensors
Variables
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Enregistrer et restaurer
Embeddings
TensorFlow Debugger
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Graphs
Histograms
TENSORFOW questions
overview
basic classification
text classification
regression
overfitting and underfitting
save and restore models
overview
custom training: walkthrough
linear model with estimators
text classifier with tf-hub
build a cnn using estimators
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Modèles linéaires parties à grande échelle
Mandelbrot Set
Équations parties partielles # # # # # # Next Mandelbr Étapes
Deploy
distribué tensorflow
Comment exécuter Tensorflow sur Hadoop
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Déployer sur JavaScript
Introduction
Architecture Overview
Feux installation
SERVICULATION A TENSORFLOY tensorflow modelserver
serving inception model with tensorflow serving and kubernetes
creating a new kind of servable
creating a module that discovers new servable paths
signaturedefs in savedmodel for tensorflow serving
using tensorflow serving via docker
performance
performance Guide
Guide de performance des pipelines d'entrée
Benchmarks
Quantification du point fixe
XLA Présentation
Broadcasting Semantics
Développement d'un nouveau backend pour XLA
Utilisation de la compilation JIT
Opération Semantic Compilation
Extend
TensorFlow Architecture
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performance
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building tensorflow on android
building tensorflow on ios
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preparing models for mobile deployment
optimizing for mobile
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installation
using a module
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common signatures for images
common signatures for Texte
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create_module_spec
get_expected_image_size
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module
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