Learn Data Warehousing by Free Academic Tutorials
tutoriel sur l'entreposage de données
Détails De L'application
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Description De L'application
Analyse Et Revue Des Applications Android: Learn Data Warehousing by Free Academic Tutorials, Développée Par Free Academic Tutorials. Inscrit Dans La Catégorie Livres Et Références. La Version Actuelle Est 1.0, Mise À Jour Le 06/12/2017 . Selon Les Avis Des Utilisateurs Sur Google Play: Learn Data Warehousing by Free Academic Tutorials. Atteint Plus De 10 Installations. Learn Data Warehousing by Free Academic Tutorials A Actuellement 1 Revues, Note Moyenne 5.0 Étoiles
un entrepôt de données est construit en intégrant des données provenant de plusieurs sources hétérogènes. il prend en charge les rapports analytiques, les requêtes structurées et/ou ad hoc et la prise de décision. cet apprentissage de l'entreposage de données adopte une approche étape par étape pour expliquer tous les concepts nécessaires de l'entreposage de données.l'apprentissage de l'entreposage de données aidera les diplômés en informatique à comprendre les concepts de base à avancés liés à l'entreposage de données.
avant de procéder à l'apprentissage de l'entreposage de données, vous devez avoir une compréhension des concepts de base de données de base tels que le schéma, le modèle, le langage de requête structuré, etc.
contenu de cette application :
"1.dwh - accueil",
"2.dwh - présentation",
"3.dwh - concepts",
"4.dwh - terminologies",
"5.dwh - processus de livraison",
"6.dwh - processus système",
"7.dwh - architecture",
"8.dwh - olap",
"9.dwh - relationnel olap",
"10.dwh - olap multidimensionnel",
"11.dwh - schémas",
"12.dwh - stratégie de partitionnement",
"13.dwh - concepts de métadonnées",
"14.dwh - data marting",
"15.dwh - gestionnaires de système",
"16.dwh - gestionnaires de processus",
"17.dwh - sécurité",
"18.dwh - sauvegarde",
"19.dwh - réglage",
"20.dwh - tests",
"21.dwh - aspects futurs",
"22.dwh - questions d'entretien",
"23.dwh - guide rapide",
"24.dwh - ressources utiles",
"25.dwh - discussion"
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Changelog / Quoi De Neuf
A data warehouse is constructed by integrating data from multiple heterogeneous sources. It supports analytical reporting, structured and/or ad hoc queries and decision making. This tutorial adopts a step-by-step approach to explain all the necessary concepts of data warehousing.