Speech Recognition TensorFlow Machine Learning

Analyse Et Revue Des Applications Android: Speech Recognition TensorFlow Machine Learning, Développée Par Amphan. Inscrit Dans La Catégorie Divers. La Version Actuelle Est 1.1, Mise À Jour Le 26/09/2017 . Selon Les Avis Des Utilisateurs Sur Google Play: Speech Recognition TensorFlow Machine Learning. Atteint Plus De 3 Mille Installations. Speech Recognition TensorFlow Machine Learning A Actuellement 15 Revues, Note Moyenne 2.6 Étoiles

exécute un modèle de reconnaissance vocale simple construit par le didacticiel de formation audio. écoute un petit ensemble de mots et les met en surbrillance dans l'interface utilisateur lorsqu'ils sont reconnus.

l'exemple d'application affiche une vue de liste avec toutes les étiquettes audio connues,
et met en surbrillance chacune d'entre elles lorsqu'elle pense en avoir détecté une via le
microphone.

plus d'informations
https://androidcontrol.blogspot.com/2017/09/speech-recognition-tensorflow-android.html

qu'est-ce que Tensorflow ?
tensorflow est une bibliothèque d'apprentissage automatique open source de Google. le code de calcul est écrit en C++, mais les programmeurs peuvent écrire leur logiciel Tensorflow en C++ ou Python et l'implémenter pour les processeurs, les GPU ou les deux.

en novembre 2015, Google a annoncé et open source Tensorflow, sa dernière et meilleure bibliothèque d'apprentissage automatique. c'est un gros problème pour trois raisons :

1.expertise en apprentissage automatique : Google est une force dominante en matière d'apprentissage automatique. son importance dans la recherche doit beaucoup aux progrès réalisés en matière d'apprentissage automatique.
2.évolutif : l'annonce indiquait que tensorflow avait été initialement conçu pour un usage interne et qu'il était déjà en production pour certaines fonctionnalités du produit en direct.
3.possibilité de fonctionner sur mobile.

cette dernière raison est la raison opérationnelle de cet article puisque nous nous concentrerons sur Android. si vous examinez le dépôt tensorflow sur github, vous trouverez un petit répertoire tensorflow/examples/android. Je vais essayer de faire la lumière sur l'exemple d'Android Tensorflow et sur certaines des choses qui se passent sous le capot.

code original
https://github.com/tensorflow/tensorflow/tree/master/tensorflow/examples/android

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