TensorFlow 1.5

TensorFlow 1.9 प्रलेखन

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1.0.3
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एंड्रॉइड ऐप विश्लेषण और समीक्षा: TensorFlow 1.5, NextLabs.cc द्वारा विकसित। पुस्तकें और संदर्भ श्रेणी में सूचीबद्ध। वर्तमान संस्करण 1.0.3 है, 22/07/2018 पर अपडेट किया गया है। Google Play पर उपयोगकर्ताओं की समीक्षा के अनुसार: TensorFlow 1.5। 34 हज़ार इंस्टॉल से अधिक हासिल किया। TensorFlow 1.5 में वर्तमान में 93 समीक्षाएं हैं, औसत रेटिंग 4.1 सितारे

TensorFlow 1.9 प्रलेखन

TensorFlow डेटा प्रवाह ग्राफ़ का उपयोग करके संख्यात्मक संगणना के लिए एक खुला स्रोत सॉफ्टवेयर लाइब्रेरी है। ग्राफ नोड्स गणितीय संचालन का प्रतिनिधित्व करते हैं, जबकि ग्राफ किनारे बहुआयामी डेटा सरणियों (टेन्सर) का प्रतिनिधित्व करते हैं जो उनके बीच प्रवाह करते हैं। यह लचीली आर्किटेक्चर आपको एक या अधिक CPU या GPU को डेस्कटॉप, सर्वर या मोबाइल डिवाइस में पुनर्लेखन कोड के बिना गणना को तैनात करने देता है। Tensorflow में Tensorboard, एक डेटा विज़ुअलाइज़ेशन टूलकिट भी शामिल है।


TensorFlow को मूल रूप से Google की मशीन इंटेलिजेंस रिसर्च ऑर्गनाइजेशन के भीतर Google ब्रेन टीम पर काम करने वाले शोधकर्ताओं और इंजीनियरों द्वारा विकसित किया गया था, जो मशीन लर्निंग और डीप न्यूरल नेटवर्क अनुसंधान के संचालन के उद्देश्यों के लिए है। सिस्टम सामान्य रूप से अन्य डोमेन की एक विस्तृत विविधता में लागू होने के लिए पर्याप्त है। #} सामग्री की तालिका

TensorFlow
स्थापित करें Ubuntu पर TensorFlow स्थापित करें
MacOS पर TensorFlow स्थापित करें
विंडोज पर TensorFlow स्थापित करें
tensorflow को रास्पियन पर स्थापित करें
} tensorflow 1.0
के लिए संक्रमण java
के लिए TensorFlow स्थापित करें
के लिए TensorFlow स्थापित करें
के लिए TensorFlow स्थापित करें c
tensorflow गाइड
keras
उत्सुक निष्पादन
अनुमानक
प्रीमैड अनुमानक
चेकपॉइंट्स
फीचर कॉलम
अनुमानकर्ताओं के लिए डेटासेट्स
कस्टम अनुमानक बनाना #} ग्राफ और सत्र
सहेजें और पुनर्स्थापित करें
एम्बेडिंग
टेन्सरफ्लो डिबगर
लर्निंग लर्निंग
ग्राफ
हिस्टोग्राम
टेन्सरफ्लो संस्करण संगतता
अक्सर पूछे जाने वाले प्रश्न
#} बुनियादी वर्गीकरण
पाठ वर्गीकरण
प्रतिगमन
ओवरफिटिंग और अंडरफिटिंग
को सहेजें और मॉडल को सहेजें और पुनर्स्थापित करें tf-hub
अनुमानकों का उपयोग करके एक CNN का निर्माण करें
छवि मान्यता
छवि retraining
उन्नत CNN
आवर्तक तंत्रिका नेटवर्क
ड्राइंग वर्गीकरण
सरल ऑडियो मान्यता
शब्दों का वेक्टर प्रतिनिधित्व
कर्नेल विधियाँ
बड़े पैमाने पर रैखिक मॉडल
mandelbrot सेट
आंशिक अंतर समीकरण
अगला चरण
तैनात करें
वितरित Tensorflow
Hadoop पर Tensorflow कैसे चलाएं {}#} S3
पर TensorFlow कैसे चलाएं JavaScript
परिचय
आर्किटेक्चर ओवरव्यू
इंस्टॉलेशन
परोसें। Tensorflow सर्विंग और Kubernetes
के साथ एक नए प्रकार का सर्व करने योग्य
बनाने के लिए एक मॉड्यूल बनाना जो नए सर्व करने योग्य पथों को खोजता है
savedmodel में tensorflow के लिए savedmodel में हस्ताक्षर किए गाइड
इनपुट पाइपलाइन परफॉर्मेंस गाइड
बेंचमार्क
फिक्स्ड पॉइंट क्वांटाइजेशन
XLA ओवरव्यू
प्रसारण शब्दार्थ
XLA
के लिए एक नया बैकएंड विकसित करना JIT संकलन
ऑपरेशन शब्दार्थ {#{ } आकृतियाँ और लेआउट
AOT संकलन
का उपयोग करके
tensorflow आर्किटेक्चर
एक नया op
जोड़ने के लिए एक कस्टम फाइलसिस्टम प्लगइन
कस्टम फ़ाइल पढ़ना और अन्य भाषाओं में
tensorflow जोड़ना
एक टूल डेवलपर की गाइड टेंसरफ्लो मॉडल फ़ाइलों के लिए
ओवरव्यू
टेंसरफ्लो लाइट
डेवलपर गाइड
एंड्रॉइड डेमो ऐप
iOS डेमो ऐप
प्रदर्शन
टेंसरफ्लो मोबाइल मोबाइल के लिए परिचय
Android पर TensorFlow का निर्माण
IOS पर TensorFlow का निर्माण
TensorFlow पुस्तकालयों को एकीकृत करना
मोबाइल परिनियोजन के लिए मॉडल तैयार करना
मोबाइल के लिए अनुकूलन
समुदाय
रोडमैप
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योगदान देता है। } मेलिंग सूची
उपयोगकर्ता समूह
लिखना TensorFlow दस्तावेज़ीकरण
TensorFlow स्टाइल गाइड
को परिभाषित करना और बेंचमार्क को परिभाषित करना और चलाना
tensorflow
के बारे में
tensorflow का उपयोग करें
tensorfllow व्हाइट पेपर
atribution } अवलोकन
स्थापना
एक मॉड्यूल का उपयोग करना
एक नया मॉड्यूल बनाना
फाइन-ट्यूनिंग
एक मॉड्यूल की मेजबानी करना
छवि rreatraining
पाठ वर्गीकरण
ओवरव्यू
सामान्य हस्ताक्षर छवियों के लिए
पाठ के लिए सामान्य हस्ताक्षर
overview
add_signature
create_module_spec
get_expected_image_size
get_num_image_channels
image_medding_coldumed
modulespec { #} register_module_for_export
text_embedding_column
ओवरव्यू
छवि मॉड्यूल
पाठ मॉड्यूल
अन्य मॉड्यूल
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चांगलोग / व्हाट न्यूज न्यू


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4.1
93 कुल
5 62
4 11
3 3
2 3
1 14

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