Data Structures and Algorithms

एंड्रॉइड ऐप विश्लेषण और समीक्षा: Data Structures and Algorithms, StudyZoom द्वारा विकसित। शिक्षा श्रेणी में सूचीबद्ध। वर्तमान संस्करण 1.0 है, 05/10/2025 पर अपडेट किया गया है। Google Play पर उपयोगकर्ताओं की समीक्षा के अनुसार: Data Structures and Algorithms। 12 इंस्टॉल से अधिक हासिल किया। Data Structures and Algorithms में वर्तमान में 1 समीक्षाएं हैं, औसत रेटिंग 5.0 सितारे

📚 डेटा स्ट्रक्चर्स एंड एल्गोरिदम (2025–2026 संस्करण) एक संपूर्ण पाठ्यक्रम पुस्तक है जिसे बीएससीएस, बीएसआईटी, सॉफ्टवेयर इंजीनियरिंग के छात्रों, प्रतिस्पर्धी प्रोग्रामर, सॉफ्टवेयर डेवलपर्स और स्वयं सीखने वालों के लिए डिज़ाइन किया गया है जो कोडिंग, समस्या-समाधान और अनुकूलन की कला में निपुणता प्राप्त करना चाहते हैं। इस संस्करण में MCQ और क्विज़ शामिल हैं जो डेटा संरचनाओं और एल्गोरिदम को समझने के लिए एक शैक्षणिक और व्यावहारिक दृष्टिकोण प्रदान करते हैं।

यह पुस्तक सिद्धांत और कार्यान्वयन दोनों को कवर करती है, जिससे छात्रों को यह समझने में मदद मिलती है कि डेटा को कैसे व्यवस्थित, संग्रहीत और कुशलतापूर्वक संचालित किया जाता है। यह विश्लेषणात्मक और प्रोग्रामिंग कौशल को मजबूत करने के लिए ऐरे, स्टैक, क्यू, लिंक्ड लिस्ट, ट्री, ग्राफ, हैशिंग, रिकर्सन, सर्चिंग, सॉर्टिंग और एल्गोरिदम डिज़ाइन तकनीकों को जोड़ती है। शिक्षार्थी एल्गोरिदम की जटिलता, अनुकूलन रणनीतियों और DSA के वास्तविक-विश्व अनुप्रयोगों के बारे में भी जानकारी प्राप्त करेंगे।

📂 अध्याय और विषय

🔹 अध्याय 1: डेटा संरचनाओं का परिचय

– डेटा संरचनाएँ क्या हैं?
– डेटा संरचनाओं की आवश्यकता और महत्व
– अमूर्त डेटा प्रकार (ADT)
– डेटा संरचनाओं के प्रकार: रैखिक बनाम अरैखिक
– वास्तविक जीवन के अनुप्रयोग

🔹 अध्याय 2: ऐरे

– परिभाषा और निरूपण
– संक्रियाएँ: ट्रैवर्सल, सम्मिलन, विलोपन, खोज
– बहुआयामी ऐरे
– ऐरे के अनुप्रयोग

🔹 अध्याय 3: स्टैक

– परिभाषा और अवधारणाएँ
– स्टैक संक्रियाएँ (पुश, पॉप, पीक)
– ऐरे और लिंक्ड सूचियों का उपयोग करके कार्यान्वयन
– अनुप्रयोग: अभिव्यक्ति मूल्यांकन, फ़ंक्शन कॉल

🔹 अध्याय 4: कतारें

– अवधारणा और बुनियादी संक्रियाएँ
– कतारों के प्रकार: सरल कतार, वृत्ताकार कतार, डेक
– ऐरे और लिंक्ड सूचियों का उपयोग करके कार्यान्वयन
– अनुप्रयोग

🔹 अध्याय 5: प्राथमिकता कतारें

– प्राथमिकता की अवधारणा
– कार्यान्वयन विधियाँ
– अनुप्रयोग

🔹 अध्याय 6: लिंक्ड सूचियाँ

– एकल लिंक्ड सूची
– द्वि लिंक्ड सूची
– वृत्ताकार लिंक्ड सूची
– अनुप्रयोग

🔹 अध्याय 7: वृक्ष

– मूल शब्दावली (नोड, मूल, ऊँचाई, घात)
– द्विआधारी वृक्ष
– द्विआधारी खोज वृक्ष (BST)
– वृक्ष ट्रैवर्सल (क्रम में, पूर्वक्रम में, पश्चक्रम में)
– उन्नत वृक्ष: AVL वृक्ष, B-वृक्ष

🔹 अध्याय 8: ग्राफ़

– ग्राफ़ शब्दावली (शीर्ष, किनारे, घात, पथ)
– ग्राफ़ निरूपण: आसन्न मैट्रिक्स और सूची
– ग्राफ़ ट्रैवर्सल: BFS, DFS
– ग्राफ़ के अनुप्रयोग

🔹 अध्याय 9: पुनरावर्तन

– पुनरावर्तन की अवधारणा
– प्रत्यक्ष और अप्रत्यक्ष पुनरावर्तन
– पुनरावर्ती एल्गोरिदम (फैक्टोरियल, फिबोनाची, टावर्स ऑफ़ हनोई)
– अनुप्रयोग

🔹 अध्याय 10: खोज एल्गोरिदम

– रैखिक खोज
– बाइनरी खोज
– उन्नत खोज तकनीकें

🔹 अध्याय 11: सॉर्टिंग एल्गोरिदम

– बबल सॉर्ट, चयन सॉर्ट, सम्मिलन सॉर्ट
– मर्ज सॉर्ट, त्वरित सॉर्ट, हीप सॉर्ट
– दक्षता तुलना

🔹 अध्याय 12: हैशिंग

– हैशिंग की अवधारणा
– हैश फ़ंक्शन
– टकराव और टकराव समाधान तकनीकें
– अनुप्रयोग

🔹 अध्याय 13: संग्रहण और पुनर्प्राप्ति तकनीकें

– फ़ाइल संग्रहण अवधारणाएँ
– अनुक्रमित संग्रहण
– मेमोरी प्रबंधन की मूल बातें

🔹 अध्याय 14: एल्गोरिदम जटिलता

– समय जटिलता (सर्वोत्तम, सबसे खराब, औसत स्थिति)
– स्थान जटिलता
– बिग O, बिग Ω, बिग Θ संकेतन

🔹 अध्याय 15: बहुपद और असाध्य एल्गोरिथम

– बहुपद काल एल्गोरिथम
– NP-पूर्ण और NP-कठिन समस्याएँ
– उदाहरण

🔹 अध्याय 16: कुशल एल्गोरिथम के वर्ग

– कुशल एल्गोरिथम की विशेषताएँ
– केस स्टडीज़

🔹 अध्याय 17: एल्गोरिथम डिज़ाइन तकनीकें

– फूट डालो और जीतो
– गतिशील प्रोग्रामिंग
– लालची एल्गोरिथम

🌟 यह पुस्तक क्यों चुनें?

✅ बीएससीएस, बीएसआईटी और सॉफ्टवेयर इंजीनियरिंग के लिए संपूर्ण डीएसए पाठ्यक्रम को शामिल करता है
✅ इसमें एमसीक्यू, क्विज़ और एप्लिकेशन शामिल हैं
✅ परीक्षा की तैयारी, प्रोजेक्ट वर्क और प्रतिस्पर्धी प्रोग्रामिंग को मज़बूत बनाता है
✅ सिद्धांत, कोडिंग और समस्या-समाधान में एक मज़बूत आधार तैयार करता है
✅ छात्रों, डेवलपर्स और साक्षात्कार की तैयारी के लिए बिल्कुल सही

✍ यह पुस्तक निम्नलिखित लेखकों से प्रेरित है:
थॉमस एच. कॉर्मेन (सीएलआरएस), डोनाल्ड नुथ, रॉबर्ट लाफोर, मार्क एलन वीस

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2025-2026 संस्करण के साथ डेटा स्ट्रक्चर्स और एल्गोरिदम में महारत हासिल करें और अपने प्रोग्रामिंग, ऑप्टिमाइज़ेशन और समस्या-समाधान कौशल को उन्नत करें।