Learn Python Data Science
Master znanosti o podacima s Pythonom - potpuni tečaj matematike i analitike
Pojedinosti O Aplikaciji
Opis Aplikacije
Analiza I Pregled Android Aplikacija: Learn Python Data Science, Razvijen Od ALG Software Lab. Navedeno U Kategoriji Obrazovanje. Trenutna Verzija Je 1.0, Ažurirana Na 05/09/2025 . Prema Recenzijama Korisnika Na Google Playu: Learn Python Data Science. Postignute Više Od 2X7 Instalacije. Learn Python Data Science Trenutno Ima 1 Recenzija, Prosječna Ocjena 5.0 Zvijezda
naučite python znanost o podacima: matematika i analitikaovladajte znanošću o podacima s pythonom kroz potpuni tečaj matematike i analitike. dizajnirana za ambiciozne podatkovne znanstvenike, inženjere strojnog učenja i analitičare, ova aplikacija pruža osnovne matematičke temelje s praktičnim python kodiranjem.
što ćete naučiti
• python programiranje za analizu podataka i strojno učenje
• linearna algebra: vektori, matrice, svojstvene vrijednosti i dekompozicija
• osnove računa: granice, derivacije i diferencijal jednadžbe
• 3D geometrija, koordinatni sustavi i prostorna analiza
• složeni brojevi i napredni matematički teoremi
• temeljni matematički koncepti koji su potrebni svakom podatkovnom znanstveniku
cjelovito iskustvo učenja
• 21 strukturirano poglavlje koje pokriva sve osnove matematike
• matematički koncepti objašnjeni uz pomoć python koda
• brzo referentni vodič za formule znanosti o podacima
• 200+ tema i primjera kodiranja u praksi
• 200+ interaktivnih kvizova za provjeru vašeg znanja
korisnički prilagođene značajke
• tamne i svijetle teme za udobno učenje
• izvanmrežno učenje – nije potreban internet
• pretraživanje svih matematičkih i python tema
• označavanje ključnih formula i koncepata
• čisto, sučelje bez ometanja
• detaljni primjeri koda s objašnjenjima
savršeno za
• studente koji se pripremaju za tečajeve i diplome znanosti o podacima
• profesionalce koji prelaze u AI/ML karijere
• softverski inženjeri uče vještine analize podataka
• poslovne analitičare nadograđuju na uloge podatkovnog znanstvenika
obrađene ključne teme
• vektorske osnove i projekcije
• vektor proizvodi
• matrice i dekompozicija matrica
• sustavi linearnih jednadžbi
• 2d i 3d geometrija (pravci, ravnine, koordinate, sjecišta)
• granice, funkcije i tehnike diferenciranja
• derivacije i teoremi višeg reda
• ponašanje funkcija i ekstrema
• kompleksni brojevi i više
transformirajte svoju karijeru s pythonom podatkovne znanstvene vještine – od matematičkih osnova do napredne analitike!
Changelog / Što Je Novo
First release