NPTEL : Computer Science

Android Alkalmazás Elemzése És Áttekintése: NPTEL : Computer Science, A Exultant Thoughts Fejlesztése. Felsorolva A Oktatás Kategóriában. A Jelenlegi Verzió A 21.1.5, A 27/08/2019 -Es Frissítésű. A Felhasználói Vélemények Szerint A Google Play: NPTEL : Computer Science. Több Mint 33 Ezer Telepítés. A NPTEL : Computer Science Jelenleg 151 -As Értékeléssel Rendelkezik, Az Átlagos Minősítés 4.0 Csillag

Szeretné megtanulni az IIT professzorok számítógépes tudományát bármikor, és bármikor felhasználva a videó előadásaikat és a tanulmányi anyagokat? Akkor a megfelelő helyen van. Az összes videó tartalma (PDF), amely segít a mobil adatok mentésében és a könnyen érthető.

*********************** ****************************************************

NPTEL: A CS App a következő funkciókkal rendelkezik:

• Az IIT professzorok video oktatóanyagjai. Tartalom.
• Elkötelezettek vagyunk az új oktatóanyagok rendszeres hozzáadásával és a legjobb élmény biztosításával minden felhasználó számára
• Az alkalmazás teljesen ingyenes, minimális hirdetéssel.



Ez az alkalmazás részletesen lefedi a következő alanyokat (97 alany)

1. Mesterséges intelligencia
2. Mesterséges intelligencia
3. Mesterséges intelligencia
4. Mesterséges intelligencia (Prof.P.Dasgupta)
5. Biometria
6. CAD a VLSI Design i
7 -hez. CAD a VLSI Design II
8 -hoz. Combinatorics
9. A fordító tervezése
10. A fordító tervezése
11. A fordító tervezése
12. Számítási geometria
13. Számítógépes algoritmusok - 2
14. Számítógépes architektúra
15. Számítógépes architektúra
16. Számítógépes grafika
17. Számítógépes hálózatok
18. Számítógépes hálózatok
19. Számítógépes hálózatok
20. Számítógépes szervezet és architektúra
21. Számítógépes szervezet
22. Kriptográfia és hálózati biztonság
23. Adatkommunikáció
24. Data Communications
25. Adatszerkezetek és algoritmusok
26. Adatbázis -tervezés
27. Az algoritmusok tervezése és elemzése
28. A digitális VLSI áramkörök tervezésének ellenőrzése és tesztelése
29. Digitális rendszerek
30. Diszkrét matematikai struktúrák
31. Elosztott számítástechnikai rendszerek
32. Elektronikus tervezési automatizálás
33. Alapvető algoritmusok: Tervezés és elemzés
34. Graph elmélet
35. Nagyteljesítményű számítógépes architektúra
36. Nagyteljesítményű számítástechnika
37. Emberi-számítógép interakció
38. Internet technológia
39. Bevezetés a számítógépes grafikába
40. Bevezetés az adatbázis -rendszerekbe és a tervezésbe
41. Bevezetés a problémamegoldásba és a programozásba
42. Bevezetés a problémamegoldásba és a programozásba
43. A CS
44 logikája. Alacsony teljesítményű VLSI áramkörök és rendszerek
45. Mikroprocesszorok és mikrovezérlők
46. Természetes nyelvfeldolgozás
47. NOC: 2016: Programozás, adatszerkezetek és algoritmusok
48. NOC: Algoritmusok a nagy adatokhoz
49. NOC: Mesterséges intelligencia: Tudás reprezentációja és érvelése
50. NOC: Komplex hálózat:
51 elmélet és alkalmazás. NOC: Számítógépes architektúra (az Aricent szponzorált tanfolyam)
52. NOC:
53 algoritmusok tervezése és elemzése. NOC: Funkcionális programozás Haskell -ben
54. NOC: Az adatbázis -rendszerek alapjai (az ARICent szponzorált tanfolyam)
55. NOC: Információbiztonság - II (ARICENT szponzorált kurzus)
56. NOC: Bevezetés a kriptológiába
57. NOC: Bevezetés az információbiztonsághoz I
58. NOC: Bevezetés a gépi tanuláshoz
59. NOC: Bevezetés a gépi tanulásba (az AriCent szponzorált tanfolyam)
60. NOC: Bevezetés a modern alkalmazásfejlesztésbe
61. NOC: Bevezetés az operációs rendszerekbe
62. NOC: Bevezetés a programozáshoz a C
63 -ban. NOC: mobil számítástechnika
64. NOC: Modell ellenőrzés
65. NOC: Modern algebra
66. NOC: objektum-orientált elemzés és tervezés
67. NOC: Adatvédelem és biztonság az online közösségi hálózatokban
68. NOC: Programozási és adatszerkezetek (PDS)
69. NOC: Programozás a C ++
70 -ben. NOC: Programozás, adatszerkezetek és algoritmusok
71. NOC: Programozás, adatszerkezetek és algoritmusok a Python
72 -ben. NOC: megerősítési tanulás
73. NOC: szoftvervizsgálat
74. NOC: A számítás elmélete
75. Numerikus optimalizálás
76. Operációs rendszerek
77. Párhuzamos algoritmusok
78. Párhuzamos algoritmus
79. Párhuzamos számítástechnika
80. Mintafelismerés
81. Mintafelismerés
82. A számítógépes rendszerek teljesítményértékelése
83. A kommunikáció alapelvei
84. A fordító tervezésének alapelvei
85. A programozási nyelvek alapelvei

és még sok más.