Data Structures and Algorithms

Android Alkalmazás Elemzése És Áttekintése: Data Structures and Algorithms, A StudyZoom Fejlesztése. Felsorolva A Oktatás Kategóriában. A Jelenlegi Verzió A 1.0, A 05/10/2025 -Es Frissítésű. A Felhasználói Vélemények Szerint A Google Play: Data Structures and Algorithms. Több Mint 12 Telepítés. A Data Structures and Algorithms Jelenleg 1 -As Értékeléssel Rendelkezik, Az Átlagos Minősítés 5.0 Csillag

📚 Az Adatstruktúrák és algoritmusok (2025–2026-os kiadás) egy teljes tananyagot tartalmazó könyv BSCS, BSIT, szoftvermérnöki hallgatók, versenyképes programozók, szoftverfejlesztők és önállóan tanulók számára, akik szeretnék elsajátítani a kódolás, problémamegoldás és optimalizálás művészetét. Ez a kiadás MCQ-kat és kvízeket tartalmaz, amelyek tudományos és gyakorlati megközelítést kínálnak az adatstruktúrák és algoritmusok megértéséhez.

A könyv az elméletet és a megvalósítást egyaránt lefedi, segítve a tanulókat az adatok hatékony rendszerezésének, tárolásának és kezelésének feltárásában. Áthidalja a tömböket, veremeket, sorokat, linkelt listákat, fákat, grafikonokat, kivonatolást, rekurziót, keresést, rendezést és algoritmustervezési technikákat, hogy erősítse az elemzési és programozási készségeket. A tanulók betekintést nyerhetnek az algoritmusok összetettségébe, az optimalizálási stratégiákba és a DSA valós alkalmazásaiba is.

📂 Fejezetek és témák

🔹 1. fejezet: Bevezetés az adatstruktúrákba

– Mik azok az adatstruktúrák?
– Az adatstruktúrák szükségessége és jelentősége
– Absztrakt adattípusok (ADT)
– Az adatstruktúrák típusai: Lineáris vs nemlineáris
– Valós alkalmazások

🔹 2. fejezet: Tömbök

– Meghatározás és ábrázolás
– Műveletek: Bejárás, beszúrás, törlés, keresés
– Többdimenziós tömbök
– Tömbök alkalmazásai

🔹 3. fejezet: Halmok

– Definíció és fogalmak
- Stack műveletek (push, Pop, Peek)
– Megvalósítás tömbök és linkelt listák használatával
– Alkalmazások: kifejezések kiértékelése, függvényhívások

🔹 4. fejezet: Várólisták

– Koncepció és alapműveletek
– Várólisták típusai: Simple Queue, Circular Queue, Deque
– Megvalósítás tömbök és linkelt listák használatával
– Alkalmazások

🔹 5. fejezet: Elsőbbségi sorok

– A prioritás fogalma
– Megvalósítási módszerek
– Alkalmazások

🔹 6. fejezet: Hivatkozott listák

– Egyedül linkelt lista
– Duplán linkelt lista
– Circular Linked List
– Alkalmazások

🔹 7. fejezet: Fák

– Alapvető terminológia (csomópontok, gyökér, magasság, fokozat)
– Bináris fák
– Bináris keresőfák (BST)
- Fák bejárása (sorrend, előrendelés, utólagos)
– Advanced Trees: AVL Trees, B-Trees

🔹 8. fejezet: Grafikonok

- Grafikon terminológiák (csúcsok, élek, fok, útvonalak)
– Grafikonábrázolás: szomszédsági mátrix és lista
– Grafikonbejárások: BFS, DFS
– Grafikonok alkalmazásai

🔹 9. fejezet: Rekurzió

– A rekurzió fogalma
– Közvetlen és közvetett rekurzió
- Rekurzív algoritmusok (faktoriális, Fibonacci, Hanoi tornyai)
– Alkalmazások

🔹 10. fejezet: Algoritmusok keresése

– Lineáris keresés
– Bináris keresés
– Speciális keresési technikák

🔹 11. fejezet: Rendezési algoritmusok

– Buborékos rendezés, Kijelölés rendezés, Beillesztési rendezés
– Egyesítési rendezés, Gyors rendezés, Halomrendezés
– Hatékonysági összehasonlítás

🔹 12. fejezet: Kivonatolás

– A kivonatolás fogalma
– Hash függvények
– Ütközés és ütközésfeloldási technikák
– Alkalmazások

🔹 13. fejezet: Tárolási és visszakeresési technikák

– Fájltárolási koncepciók
– Indexelt tárolás
– Memóriakezelési alapismeretek

🔹 14. fejezet: Algoritmus összetettsége

– Időbeli összetettség (legjobb, legrosszabb, átlagos eset)
– A tér összetettsége
– Big O, Big Ω, Big Θ jelölések

🔹 15. fejezet: Polinomiális és kezelhetetlen algoritmusok

– Polinom idő algoritmusok
– NP-Complete és NP-Hard problémák
– Példák

🔹 16. fejezet: A hatékony algoritmusok osztályai

– Hatékony algoritmusok jellemzői
– Esettanulmányok

🔹 17. fejezet: Algoritmustervezési technikák

– Oszd meg és uralkodj
– Dinamikus programozás
– Mohó algoritmusok

🌟 Miért válassza ezt a könyvet?

✅ Tartalmazza a teljes DSA tananyagot a BSCS, BSIT és szoftverfejlesztés számára
✅ MCQ-kat, kvízeket és alkalmazásokat tartalmaz
✅ Erősíti a vizsgára való felkészülést, a projektmunkát és a versenyprogramozást
✅ Erős alapot épít az elméletben, a kódolásban és a problémamegoldásban
✅ Tökéletes diákoknak, fejlesztőknek és interjúra való felkészüléshez

✍ Ezt a könyvet a következő szerzők ihlették:
Thomas H. Cormen (CLRS), Donald Knuth, Robert Lafore, Mark Allen Weiss

📥 Töltse le most!
A 2025–2026-os kiadással alapadat-struktúrákat és algoritmusokat ismerhet meg, és növelheti programozási, optimalizálási és problémamegoldó készségeit.