Machine Learning Using TensorFlow PRO

Android Alkalmazás Elemzése És Áttekintése: Machine Learning Using TensorFlow PRO, A reSolution Fejlesztése. Felsorolva A Oktatás Kategóriában. A Jelenlegi Verzió A 1.0, A 08/01/2019 -Es Frissítésű. A Felhasználói Vélemények Szerint A Google Play: Machine Learning Using TensorFlow PRO. Több Mint 174 Telepítés. A Machine Learning Using TensorFlow PRO Jelenleg 1 -As Értékeléssel Rendelkezik, Az Átlagos Minősítés 5.0 Csillag

A gépi tanulás (ml) olyan algoritmusok és statisztikai modellek tudományos tanulmányozása, amelyeket a számítógépes rendszerek arra használnak, hogy fokozatosan javítsák teljesítményüket egy adott feladaton.

ez az oktatóanyag az ml tensorflow segítségével történő különféle alkalmazásait kínálja.
A
tensorflow™ egy nyílt forráskódú szoftverkönyvtár nagy teljesítményű numerikus számításokhoz. rugalmas architektúrája lehetővé teszi a számítások egyszerű telepítését számos platformon (cpus, gpus, tpus), és az asztali számítógépektől a szerverfürtökön át a mobil és szélső eszközökig. eredetileg a google agyi csapatának kutatói és mérnökei fejlesztették ki a google AI szervezetén belül, erősen támogatja a gépi tanulást és a mély tanulást, és a rugalmas numerikus számítási magot sok más tudományos területen is használják.

ez az oktatóanyag a következő alkalmazásokat kínálja:
1)alapvető osztályozás
ez az útmutató egy neurális hálózat modelljét tanítja meg.{}{}Ruhaszövegek és hasonlók képeinek osztályozása ##) osztályozás
ez az alkalmazás a vélemény szövege alapján pozitív vagy negatív kategóriába sorolja a filmkritikákat.

3)Modellek mentése és visszaállítása
A modell előrehaladása menthető a képzés során és után is. ez azt jelenti, hogy a modell ott folytathatja, ahol abbahagyta, és elkerülheti a hosszú betanítási időt. Ez az alkalmazás megmutatja, hogyan lehet elmenteni és visszaállítani egy modellt.

4) Képfelismerés
Ez az oktatóanyag megtanítja az inception-v3 használatát. megtudhatja, hogyan osztályozhatja a képeket 1000 osztályba a pythonban.

5) Képezzen újra egy képet
ebben az oktatóanyagban, újra felhasználjuk az imagenet-en betanított, hatékony képosztályozók funkciókinyerési képességeit, és egyszerűen betanítunk egy új osztályozási réteget a tetejére.