Data Intensive App Design

Analisis Dan Ulasan Aplikasi Android: Data Intensive App Design, Dikembangkan Oleh StudyZoom. Tercantum Dalam Kategori Pendidikan. Versi Saat Ini Adalah 1.1, Diperbarui Pada 24/09/2025 . Menurut Ulasan Pengguna Di Google Play: Data Intensive App Design. Mencapai Lebih Dari 2X7 Pemasangan. Data Intensive App Design Saat Ini Memiliki Ulasan 1, Peringkat Rata -Rata 5.0 Bintang

📘 Merancang Aplikasi Intensif Data – (Edisi 2025–2026)

📚 Merancang Aplikasi Intensif Data (Edisi 2025–2026) adalah sumber daya terstruktur, akademis, dan berbasis silabus yang dibuat untuk mahasiswa S1/S2/S3, S1/S3/S3, Rekayasa Perangkat Lunak, dan calon insinyur data. Aplikasi ini menyediakan catatan, soal pilihan ganda, dan kuis yang komprehensif untuk mendukung pembelajaran, persiapan ujian, dan kesiapan wawancara. Dengan tata letak yang jelas dan cakupan yang detail, aplikasi ini membantu peserta didik menguasai sistem data modern dan desain aplikasi dengan percaya diri.

Edisi ini mencakup topik-topik fundamental hingga lanjutan, termasuk keandalan, skalabilitas, kemudahan pemeliharaan, model data, pengodean, replikasi, partisi, transaksi, pemrosesan batch dan aliran, serta teknologi data yang sedang berkembang. Dirancang berdasarkan format silabus, aplikasi ini menyediakan alur pembelajaran langkah demi langkah yang memastikan fondasi yang kuat untuk studi akademis dan pengembangan profesional.

---

📂 Bab & Topik

🔹 Bab 1: Fondasi Sistem Data
- Pentingnya Aplikasi Intensif Data
- Karakteristik Sistem yang Andal, Skalabel, dan Terpelihara
- Menyeimbangkan Konsistensi, Ketersediaan, dan Latensi

🔹 Bab 2: Model Data dan Bahasa Kueri
- Model Relasional
- Model Dokumen dan Grafik
- Kueri Deklaratif vs. Imperatif

🔹 Bab 3: Penyimpanan dan Pengambilan
- Penyimpanan Berbasis Disk dan Memori
- Indeks dan B-Tree
- Indeks Hash dan Penyimpanan Terstruktur Log

🔹 Bab 4: Pengodean dan Evolusi
- Format Pengodean Data (JSON, XML, Avro, Protocol Buffer)
- Evolusi dan Kompatibilitas Skema
- Menangani Migrasi

🔹 Bab 5: Replikasi
- Replikasi Berbasis Leader
- Replikasi Multi-Leader
- Replikasi Tanpa Leader
- Tantangan Sinkronisasi Data

🔹 Bab 6: Pemartisian
- Pemartisian Horizontal vs. Vertikal
- Strategi Pemartisian
- Kompromi Rebalancing dan Skalabilitas

🔹 Bab 7: Transaksi
- Properti ACID
- Level Isolasi
- Serializabilitas dan Kontrol Konkurensi

🔹 Bab 8: Masalah dengan Sistem Terdistribusi
- Kesalahan Jaringan
- Waktu dan Jam dalam Sistem Terdistribusi
- Masalah Konsensus

🔹 Bab 9: Konsistensi dan Konsensus
- Linearizabilitas
- Teorema CAP
- Konsensus Terdistribusi (Paxos, Raft)

🔹 Bab 10: Pemrosesan Batch
- Dasar-Dasar MapReduce
- Sistem Alur Data
- Model Eksekusi Paralel

🔹 Bab 11: Pemrosesan Aliran
- Arsitektur Berbasis Peristiwa
- Manajemen Status dalam Aliran
- Toleransi Kesalahan dalam Sistem Aliran

🔹 Bab 12: Menggabungkan Pemrosesan Batch dan Aliran
- Arsitektur Lambda
- Arsitektur Kappa
- Analitik Real-Time

🔹 Bab 13: Merancang untuk Keandalan
- Deteksi dan Pemulihan Kesalahan
- Mekanisme Idempotensi dan Percobaan Ulang
- Memastikan Ketahanan

🔹 Bab 14: Merancang untuk Skalabilitas
- Penyeimbangan Beban
- Strategi Caching
- Penskalaan Elastis

🔹 Bab 15: Merancang untuk Kemudahan Pemeliharaan
- Prinsip Operabilitas
- Desain dan Evolusi Skema
- Pemantauan dan Observabilitas

🔹 Bab 16: Masa Depan Sistem Data
- Muncul Tren dalam Rekayasa Data
- Infrastruktur Data Cloud-Native
- Evolusi Basis Data

---

🌟 Mengapa Memilih Aplikasi Ini?
- Mencakup silabus lengkap Perancangan Aplikasi Data-Intensif dalam format akademik terstruktur.
- Termasuk soal pilihan ganda dan kuis untuk latihan menyeluruh dan persiapan ujian.
- Menyediakan catatan yang jelas untuk revisi cepat dan pemahaman konseptual yang mendalam.
- Mendukung proyek, tugas kuliah, dan wawancara teknis dengan konten yang andal.
- Membangun fondasi yang kuat dalam sistem data dan perancangan aplikasi skala besar.

---

✍ Aplikasi ini terinspirasi oleh penulis:
Martin Kleppmann, Peter Haase, Benjamin S. Blanchard, E. Edward Lowery, Eric A. Brewer

---

📥 Unduh Sekarang!
Dapatkan Perancangan Aplikasi Data-Intensif (Edisi 2025–2026) Anda hari ini dan mulailah membangun sistem yang andal, skalabel, dan mudah dipelihara dengan percaya diri!

Read more