Learn Six Sigma

Analisis Dan Ulasan Aplikasi Android: Learn Six Sigma, Dikembangkan Oleh Engineering Wale Baba. Tercantum Dalam Kategori Pendidikan. Versi Saat Ini Adalah 16.0, Diperbarui Pada 27/08/2025 . Menurut Ulasan Pengguna Di Google Play: Learn Six Sigma. Mencapai Lebih Dari 11 Ribu Pemasangan. Learn Six Sigma Saat Ini Memiliki Ulasan 88, Peringkat Rata -Rata 2.0 Bintang

Aplikasi Six Sigma ini adalah buku pegangan Six sigma gratis lengkap yang mencakup topik penting, catatan, materi kursus.

eBook Teknik ini mencakup lebih dari 140 topik Six sigma. Topik dibagi dalam 4 bab.

Aplikasi ini dirancang untuk pembelajaran cepat, revisi, referensi pada saat ujian dan wawancara.

Aplikasi ini mencakup sebagian besar topik terkait dan penjelasan terperinci dengan semua topik dasar.

Beberapa topik Tercakup dalam aplikasi ini adalah:

1. PENGANTAR ENAM SIGMA
2. DEFINISI ENAM SIGMA
3. GERAKAN ENAM SIGMA
4. PERAN ENAM-SIGMA
5. DESAIN UNTUK SIX-SIGMA
6. HISTOGRAM DALAM SIX-SIGMA
7. HISTOGRAM DALAM SIX-SIGMA
8. BEBERAPA HISTOGRAM LAIN DALAM SIX-SIGMA
9. INTERPRETASI STATISTIK SIX-SIGMA
10. IMPLEMENTASI PROYEK
11. NILAI ENAM SIGMA-SIGMA
12. TUJUAN ENAM-SIGMA
13. SEJARAH ENAM SIGMA
14. MANAJEMEN TOYOTA DALAM SIX-SIGMA
15. PRODUKSI Ramping
16. SEJARAH DOKUMENTASI
17. SEJARAH STATISTIK DAN KUALITAS
18. BUDAYA DISIPLIN
19. PENGENDALIAN KUALITAS DAN SIX SIGMA
20. PENGEMBANGAN FUNGSI KUALITAS
21. PERAN DAN METODE ORGANISASI
22. PROSEDUR OPERASI STANDAR
23. KONTROL KUALITAS STATISTIK LANJUTAN
24. STUDI KASUS SQC PAPAN SIRKUIT TERCETAK
25. TEORI KONTROL KUALITAS STATISTIK
26. TEORI PROBABILITAS
27. CACAT PER JUTA PELUANG
28. TEOREMA CENTRAL LIMIT
29. VARIABEL RANDOM DISKRIT
30. GRAFIK XBAR DAN PANJANG JALAN RATA-RATA
31. KURVA OC DAN NOMOR SAMPEL RATA-RATA
32. DMAIC
33. METRIK LEAN SIX SIGMA
34. PENDEKATAN LEAN SIX-SIGMA
35. SEJARAH LEAN SIX-SIGMA
36. MANUFAKTUR Ramping
37. LIMBAH MANUFAKTUR Ramping
38. MANFAAT LSS
39. JENIS LAYOUT LSS
40. TEKNOLOGI KELOMPOK
41. PEMELIHARAAN PRODUKTIF TOTAL
42. KAIZEN
43. TAHAP KAIZEN
44. ANALISIS SISTEM PENGUKURAN
45. PERSYARATAN SISTEM MSA
46. ​​REPEATEBILITAS DAN REPRODUSIBILITAS
47. ANALISIS METODE VARIANSI
48. FASE UKURAN DAN PEMBATAAN STATISTIK
49. PEMBATAAN STATISTIK
50. PENGUKUR R DAN R
51. PEMILIHAN BAGAN STATISTIK
52. P-CHARTING
53. P-CHARTING
54. CHARTING DEMERIT DAN U-CHARTING
55. X-BAR DAN R-CHARTING
56. FASE ANALISIS
57. FASE ANALISIS
58. SISTEM PRODUKSI TOYOTA
59. MATRIK PENYEBAB DAN EFEK
60. DOE DAN REGRESI
61. TAHAP DAN STRATEGI
62. PIAGAM PROYEK
63. PIAGAM PROYEK SNAB TAB
64. METODE PENENTUAN TAHAP
65. RAPAT FORMAL
66. ANGKA PENTING
67. HUKUM STATISTIK UNCOSCIOUS
68. INDEKS KEMAMPUAN PROSES
69. FASE DESAIN
70. PENGEMBANGAN FUNGSI KUALITAS
71. FASE KONTROL ATAU VERIFIKASI
72. PERENCANAAN KONTROL
73. SAMPLING PENERIMAAN
74. DESAIN EKSPERIMEN (DOE) DAN REGRESI
75. DOE: SKRINING MENGGUNAKAN FAKTORAL FAKSIONAL
76. ASAL DARI ARRAY
77. WAKTU EKSPERIMENTASI
78. DOE: METODE PERMUKAAN RESPONS
79. METODE PERMUKAAN RESPON SEKUENSIAL
80. DOE: DESAIN KUAT
81. REGRESI
82. FORMULA KOTAK TERKECIL
83. TEORI LAKUKAN
84. FAKTOR-FAKTOR INFLASI VARIANSI DAN MATRIKS KORELASI
85. NUMERIK REGRESI
86. STATISTIK DALAM ENAM SIGMA
87. AOV DENGAN BEBERAPA T-TEST
88. Plot PROBABILITAS NORMAL
89. FLOWCHART PEMODELAN REGRESI
90. REGRESI LANJUTAN DAN ALTERNATIF
91. MODEL KRIGING
92. JARINGAN SARAF UNTUK REGRESI
93. PEMASANGAN MODEL LOGIT
94. MODEL REGRESI LOGISTIK DAN PILIHAN DISKRIT
95. STUDI KASUS: MESIN KARET
96. BATAS SISTEM
97. METODE PERMUKAAN RESPON BIAYA RENDAH
98. MODEL PROBABILISTIK PENDAHULUAN
99. RUANG PROBABILITAS DISKRIT

Semua topik tidak dicantumkan karena keterbatasan karakter.

Fitur :
* Bab bijak lengkap Topik
* Tata Letak UI yang Kaya
* Mode Baca Nyaman
* Topik Ujian Penting
* Antarmuka Pengguna yang sangat sederhana
* Menutupi Sebagian Besar Topik
* Satu klik dapatkan terkait Semua Buku
* Konten yang Dioptimalkan Seluler
* Gambar yang Dioptimalkan Seluler

Aplikasi ini akan berguna untuk referensi cepat. Revisi semua konsep dapat diselesaikan dalam beberapa jam menggunakan aplikasi ini.

Alih-alih memberi kami peringkat yang lebih rendah, silakan kirim pertanyaan, masalah, dan beri kami Peringkat dan Saran yang berharga kepada kami, sehingga kami dapat mempertimbangkannya untuk Pembaruan di Masa Depan. Kami akan dengan senang hati menyelesaikannya untuk Anda.

Read more