Learn Hadoop

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apache hadoop ( /həˈduːp/) è un framework software open source utilizzato per l'archiviazione distribuita e l'elaborazione di set di dati di big data utilizzando il modello di programmazione mapreduce. è costituito da cluster di computer costruiti con hardware di base. tutti i moduli in Hadoop sono progettati partendo dal presupposto fondamentale che i guasti hardware sono eventi comuni e dovrebbero essere gestiti automaticamente dal framework.[2]

Il nucleo di Apache Hadoop è costituito da una parte di archiviazione, nota come file system distribuito hadoop (hdfs), e da una parte di elaborazione che è un modello di programmazione mapreduce. hadoop divide i file in grandi blocchi e li distribuisce sui nodi di un cluster. quindi trasferisce il codice impacchettato nei nodi per elaborare i dati in parallelo. questo approccio sfrutta la località dei dati,[3] dove i nodi manipolano i dati a cui hanno accesso. ciò consente di elaborare il set di dati in modo più rapido ed efficiente rispetto a quanto accadrebbe in un'architettura di supercomputer più convenzionale che si basa su un file system parallelo in cui calcoli e dati sono distribuiti tramite reti ad alta velocità

big data è un termine per set di dati così grandi o complessi che i tradizionali software applicativi per l'elaborazione dei dati sono inadeguati a gestirli. le sfide relative ai big data includono l'acquisizione, l'archiviazione e l'analisi dei dati, la ricerca, la condivisione, il trasferimento, la visualizzazione, l'interrogazione, l'aggiornamento e la privacy delle informazioni.

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