Machine Learning Using TensorFlow PRO

Analisi E Revisione Delle App Android: Machine Learning Using TensorFlow PRO, Sviluppato Da reSolution. Elencato Nella Categoria Istruzione. La Versione Corrente È 1.0, Aggiornata L' 08/01/2019 . Secondo Le Recensioni Degli Utenti Su Google Play: Machine Learning Using TensorFlow PRO. Ottenuto Oltre 174 Installazioni. Machine Learning Using TensorFlow PRO Ha Attualmente Recensioni 1, Valutazione Media 5.0 Stelle

il machine learning (ml) è lo studio scientifico degli algoritmi e dei modelli statistici utilizzati dai sistemi informatici per migliorare progressivamente le proprie prestazioni in un compito specifico.

questo tutorial fornisce varie applicazioni del ml utilizzando tensorflow.

tensorflow™ è una libreria software open source per il calcolo numerico ad alte prestazioni. la sua architettura flessibile consente una facile implementazione del calcolo su una varietà di piattaforme (cpus, GPU, TPU) e dai desktop ai cluster di server fino ai dispositivi mobili e periferici. sviluppato originariamente da ricercatori e ingegneri del google brain team all'interno dell'organizzazione AI di Google, viene fornito con un forte supporto per l'apprendimento automatico e l'apprendimento profondo e il nucleo flessibile di calcolo numerico viene utilizzato in molti altri domini scientifici.

questo tutorial fornisce le seguenti applicazioni:
1)classificazione di base
questa guida addestra un modello di rete neurale per classificare immagini di abbigliamento, come scarpe da ginnastica e camicie.

2)classificazione del testo
questa applicazione classifica le recensioni dei film come positive o negative utilizzando il testo del revisione.

3)salva e ripristina modelli
i progressi del modello possono essere salvati durante e dopo la formazione. ciò significa che un modello può riprendere da dove si era interrotto ed evitare lunghi tempi di addestramento. questa applicazione spiega come salvare e ripristinare un modello.

4)riconoscimento delle immagini
questo tutorial ti insegnerà come utilizzare inception-v3. imparerai come classificare le immagini in 1000 classi in Python.

5)riqualificare un'immagine
in questo tutorial, riutilizzeremo le funzionalità di estrazione delle funzionalità da potenti classificatori di immagini addestrati su imagenet e addestreremo semplicemente un nuovo livello di classificazione in cima.