Speech Recognition TensorFlow Machine Learning

ascolta le parole e le evidenzia nell'interfaccia utente quando vengono riconosciute.

Dettagli Dell'app


1.1
Android 5.0+
Everyone
2,710
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Descrizione Dell'app


Analisi E Revisione Delle App Android: Speech Recognition TensorFlow Machine Learning, Sviluppato Da Amphan. Elencato Nella Categoria Librerie E Demo. La Versione Corrente È 1.1, Aggiornata L' 26/09/2017 . Secondo Le Recensioni Degli Utenti Su Google Play: Speech Recognition TensorFlow Machine Learning. Ottenuto Oltre 3 Mille Installazioni. Speech Recognition TensorFlow Machine Learning Ha Attualmente Recensioni 15, Valutazione Media 2.6 Stelle

esegue un semplice modello di riconoscimento vocale creato dal tutorial di formazione audio. ascolta un piccolo insieme di parole e le evidenzia nell'interfaccia utente quando vengono riconosciute.

L'applicazione di esempio visualizza una visualizzazione elenco con tutte le etichette audio conosciute
e le evidenzia ciascuna quando ritiene di averne rilevata una tramite il
microfono.

ulteriori informazioni
https://androidcontrol.blogspot.com/2017/09/speech-recognition-tensorflow-android.html

cos'è tensorflow?
tensorflow è una libreria di machine learning open source di Google. il codice di calcolo è scritto in C++, ma i programmatori possono scrivere il loro software tensorflow in C++ o Python e implementarlo per CPU, GPU o entrambi.

Nel novembre 2015, Google ha annunciato e reso open source tensorflow, la sua ultima e migliore libreria di machine learning. si tratta di un grosso problema per tre motivi:

1.competenza nel machine learning: Google è una forza dominante nel machine learning. la sua importanza nella ricerca deve molto ai progressi compiuti nel machine learning.
2.scalabile: l'annuncio sottolinea che tensorflow è stato inizialmente progettato per uso interno e che è già in produzione per alcune funzionalità del prodotto live.
3.capacità di funzionare su dispositivi mobili.

quest'ultimo motivo è il motivo operativo di questo post poiché ci concentreremo su Android. se esamini il repository tensorflow su github, troverai una piccola directory tensorflow/examples/android. cercherò di far luce sull'esempio di Android Tensorflow e su alcune delle cose che si nascondono dietro.

codice originale
https://github.com/tensorflow/tensorflow/tree/master/tensorflow/examples/android

il mio sito web
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il mio blog
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Changelog / Cosa C'è Di Nuovo


Version 1.1

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