Applied Statistic 4 & Probability Distributions

elaborazione di un campione di variabili casuali

Dettagli Dell'app


19.0
Android 3.0+
Everyone
217
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Descrizione Dell'app


Analisi E Revisione Delle App Android: Applied Statistic 4 & Probability Distributions, Sviluppato Da IIG Technology. Elencato Nella Categoria Strumenti. La Versione Corrente È 19.0, Aggiornata L' 19/08/2020 . Secondo Le Recensioni Degli Utenti Su Google Play: Applied Statistic 4 & Probability Distributions. Ottenuto Oltre 217 Installazioni. Applied Statistic 4 & Probability Distributions Ha Attualmente Recensioni 1, Valutazione Media 5.0 Stelle

il componente di elaborazione campioni di variabili casuali è progettato per memorizzare (modificati, cancellati, rinominati) campioni di variabili casuali, per calcolare le loro caratteristiche statistiche di base come: -valore medio; - deviazione standard; - asimmetria e curtosi; - calcolare gli intervalli di confidenza del valore medio; - varianza e deviazione standard; - e zero asimmetria e curtosi; - istogramma determinato e livellato del campione; e altri.
campioni, risultati dell'elaborazione e istogramma possono essere salvati nel database (sqlit).
l'applicazione insieme alle caratteristiche statistiche di base di cui sopra ha un controllo della distribuzione normale e uniforme secondo il criterio di Pearson, controlla se il campione è normale, uniforme, esponenziale, normale troncato, u-quadratico o variabile casuale distribuita reciproca secondo il criterio di Kolmogorov-smirnov. questa applicazione ha anche funzioni per calcolare la distribuzione uniforme di questi non rifiutati secondo i criteri pertinenti. l'applicazione ha un componente chiamato distribuzioni. le distribuzioni dei componenti sono calcolatrici per le distribuzioni statistiche note:
distribuzione normale,
distribuzione chi-quadrato,
distribuzione studente,
distribuzione Fisher e altre.
i campioni e i risultati dell'elaborazione possono essere salvati nel database (sqlit). le tabelle con questi dati possono essere esportate per la stampa, ad esempio, tramite il browser sqlit.
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