Learn BIG DATA

Analisi E Revisione Delle App Android: Learn BIG DATA, Sviluppato Da Mobile Coach. Elencato Nella Categoria Istruzione. La Versione Corrente È 2.1.2, Aggiornata L' 25/12/2017 . Secondo Le Recensioni Degli Utenti Su Google Play: Learn BIG DATA. Ottenuto Oltre 5 Installazioni. Learn BIG DATA Ha Attualmente Recensioni 1, Valutazione Media 5.0 Stelle

I big data sono insiemi di dati così voluminosi e complessi che i tradizionali software applicativi di elaborazione dati non sono in grado di gestirli. Le sfide legate ai big data includono l’acquisizione, l’archiviazione e l’analisi dei dati, la ricerca, la condivisione, il trasferimento, la visualizzazione, l’interrogazione, l’aggiornamento e la riservatezza delle informazioni. esistono tre dimensioni dei big data note come volume, varietà e velocità.

Ultimamente, il termine "big data" tende a riferirsi all'uso dell'analisi predittiva, dell'analisi del comportamento degli utenti o di altri metodi avanzati di analisi dei dati che estraggono valore dai dati e raramente a una particolare dimensione del set di dati. "non c'è dubbio che le quantità di dati ora disponibili siano davvero grandi, ma questa non è la caratteristica più rilevante di questo nuovo ecosistema di dati."[2] l'analisi dei set di dati può trovare nuove correlazioni per "individuare tendenze aziendali, prevenire malattie, combattere la criminalità e così via."[3] scienziati, dirigenti aziendali, professionisti della medicina, pubblicità e governi incontrano regolarmente difficoltà con grandi set di dati in aree quali la ricerca su Internet, il fintech, l'informatica urbana e l'informatica aziendale. gli scienziati incontrano limitazioni nel lavoro di e-science, tra cui meteorologia, genomica,[4] connettomica, simulazioni fisiche complesse, biologia e ricerca ambientale.[5]

i set di dati crescono rapidamente, in parte perché vengono sempre più raccolti da numerosi e economici dispositivi dell'Internet delle cose, come dispositivi mobili, antenne (rilevamento remoto), registri software, fotocamere, microfoni, lettori di identificazione a radiofrequenza (RFID) e reti di sensori wireless.[6][7] la capacità tecnologica pro capite del mondo di archiviare informazioni è quasi raddoppiata ogni 40 mesi a partire dagli anni '80;[8] dal 2012, ogni giorno vengono generati 2,5 exabyte (2,5×1018) di dati.[9] entro il 2025, IDC prevede che ci saranno 163 zettabyte di dati.[10] una domanda per le grandi imprese è determinare chi dovrebbe essere titolare delle iniziative sui big data che interessano l'intera organizzazione.
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