Learn BIG DATA

Android 앱 분석 및 검토 : Learn BIG DATA, Mobile Coach에서 개발했습니다. 교육 카테고리에 나열되어 있습니다. 현재 버전은 2.1.2이며 25/12/2017 에 업데이트되었습니다. Google Play : Learn BIG DATA에서 사용자 리뷰에 따르면. 5 이상의 설치를 달성했습니다. Learn BIG DATA는 현재 1 리뷰, 평균 등급 5.0 스타를 보유하고 있습니다

빅데이터는 너무 방대하고 복잡해서 기존의 데이터 처리 응용 프로그램 소프트웨어로는 처리하기 어려운 데이터 세트입니다. 빅 데이터 문제에는 데이터 캡처, 데이터 저장, 데이터 분석, 검색, 공유, 전송, 시각화, 쿼리, 업데이트 및 정보 개인 정보 보호가 포함됩니다. 빅데이터에는 볼륨, 다양성, 속도라는 세 가지 차원이 있습니다.

최근 '빅데이터'라는 용어는 예측 분석, 사용자 행동 분석 또는 데이터에서 가치를 추출하는 특정 기타 고급 데이터 분석 방법을 지칭하는 경향이 있으며 특정 크기의 데이터 세트에는 적용되지 않습니다. "현재 사용 가능한 데이터의 양이 실제로 크다는 점에는 의심의 여지가 없지만 이것이 이 새로운 데이터 생태계의 가장 관련성이 높은 특징은 아닙니다."[2] 데이터 세트 분석을 통해 "비즈니스 동향 파악, 질병 예방, 범죄 퇴치 등"에 대한 새로운 상관관계를 찾을 수 있습니다.[3] 과학자, 기업 임원, 의료 종사자, 광고 및 정부 모두 인터넷 검색, 핀테크, 도시 정보학, 비즈니스 정보학을 포함한 분야에서 정기적으로 대규모 데이터 세트로 인해 어려움을 겪습니다. 과학자들은 기상학, 유전체학,[4] 커넥토믹스, 복잡한 물리 시뮬레이션, 생물학 및 환경 연구를 포함한 전자 과학 연구에서 한계에 직면합니다.[5]

데이터 세트는 빠르게 증가하고 있습니다. 부분적으로는 모바일 장치, 항공(원격 감지), 소프트웨어 로그, 카메라, 마이크, 무선 주파수 식별(rfid) 판독기 및 무선 센서 네트워크와 같은 저렴하고 수많은 정보 감지 사물 인터넷 장치에 의해 점점 더 많이 수집되기 때문입니다.[6][7] 세계의 1인당 정보 저장 용량은 1980년대 이후 40개월마다 약 두 배씩 증가했습니다.[8] 2012년 현재 매일 2.5엑사바이트(2.5×1018)의 데이터가 생성됩니다.[9] idc는 2025년까지 163제타바이트의 데이터가 있을 것으로 예측합니다.[10] 대기업의 질문 중 하나는 전체 조직에 영향을 미치는 빅 데이터 이니셔티브를 누가 소유해야 하는지 결정하는 것입니다.
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앱 기능
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