Speech Recognition TensorFlow Machine Learning

Android 앱 분석 및 검토 : Speech Recognition TensorFlow Machine Learning, Amphan에서 개발했습니다. 라이브러리/데모 카테고리에 나열되어 있습니다. 현재 버전은 1.1이며 26/09/2017 에 업데이트되었습니다. Google Play : Speech Recognition TensorFlow Machine Learning에서 사용자 리뷰에 따르면. 3 천 이상의 설치를 달성했습니다. Speech Recognition TensorFlow Machine Learning는 현재 15 리뷰, 평균 등급 2.6 스타를 보유하고 있습니다

오디오 훈련 튜토리얼로 구축된 간단한 음성 인식 모델을 실행합니다. 작은 단어 집합을 듣고 인식되면 UI에서 해당 단어를 강조 표시합니다.

예시 애플리케이션은 알려진 모든 오디오 레이블이 포함된 목록 보기를 표시하고
마이크를 통해 감지했다고 생각되면 각 단어를 강조 표시합니다
.

추가 정보
https://androidcontrol.blogspot.com/2017/09/speech-recognition-tensorflow-android.html

tensorflow란 무엇인가요?
tensorflow는 Google의 오픈소스 기계 학습 라이브러리입니다. 계산 코드는 C++로 작성되지만 프로그래머는 C++ 또는 Python으로 텐서플로우 소프트웨어를 작성하고 CPU, GPU 또는 둘 다용으로 구현할 수 있습니다.

2015년 11월 Google은 최신이자 최고의 기계 학습 라이브러리인 오픈 소스 텐서플로우를 발표했습니다. 이는 다음 세 가지 이유로 큰 문제입니다.

1. 기계 학습 전문 지식: Google은 기계 학습 분야의 지배적인 세력입니다. 검색 분야에서 두각을 나타내는 것은 기계 학습에서 달성한 발전에 크게 힘입은 것입니다.
2.scalable: 발표에서는 tensorflow가 처음에 내부용으로 설계되었으며 이미 일부 라이브 제품 기능을 위해 생산 중이라고 언급했습니다.
3.모바일에서 실행할 수 있는 가능성.

우리는 Android에 중점을 둘 것이기 때문에 이 마지막 이유가 이 게시물을 운영하는 이유입니다. github의 tensorflow 저장소를 살펴보면 작은 tensorflow/examples/android 디렉터리를 찾을 수 있습니다. Android tensorflow 예제와 그 내부에서 진행되는 몇 가지 작업에 대해 설명하겠습니다.

원본 코드
https://github.com/tensorflow/tensorflow/tree/master/tensorflow/examples/android

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