Algotithm Design and Analysis

Android 앱 분석 및 검토 : Algotithm Design and Analysis, StudyZoom에서 개발했습니다. 교육 카테고리에 나열되어 있습니다. 현재 버전은 V6Q이며 05/10/2025 에 업데이트되었습니다. Google Play : Algotithm Design and Analysis에서 사용자 리뷰에 따르면. 8 이상의 설치를 달성했습니다. Algotithm Design and Analysis는 현재 1 리뷰, 평균 등급 5.0 스타를 보유하고 있습니다

📚알고리즘 설계 및 분석(2025–2026년판)은 알고리즘 설계, 복잡도 분석, 최적화 기법을 숙달하고자 하는 BSCS, BSIT, BS 소프트웨어 공학 전공 학생, 연구원, 소프트웨어 개발자, 그리고 경쟁력 있는 프로그래머를 위해 제작된 완벽한 교과 과정 중심의 교재입니다.

이번 판은 객관식 문제, 퀴즈, 연습 문제를 통합하여 학습자들이 이론적 이해와 실제 적용을 모두 강화할 수 있도록 돕습니다. 고전 및 고급 알고리즘, 점근적 표기법, 재귀, 그래프 이론, 동적 프로그래밍, NP-완전성, 그리고 실제 사례를 통해 근사 기법을 다룹니다.

학생들은 효율적인 알고리즘을 설계하는 방법뿐만 아니라 다양한 컴퓨팅 문제에서 알고리즘의 정확성, 성능, 그리고 적용 가능성을 분석하는 방법도 배우게 됩니다.

📂 장 및 주제

🔹 1장: 알고리즘 소개

정의 및 특징
중요도 및 응용
설계 목표: 정확성, 효율성, 단순성
의사 코드 규칙

🔹 2장: 함수의 성장 및 점근적 표기법

수학적 예비 지식
최선, 최악 및 평균 사례 분석
Big-O, Big-Ω, Big-Θ 표기법
성장률 비교

🔹 3장: 재귀 및 재귀 관계

재귀 기본
재귀 해결 기법
대입, 반복 및 마스터 정리

🔹 4장: 분할 정복 접근법

전략 및 응용
이진 탐색, 병합 정렬, 퀵 정렬
스트라센 행렬 곱셈

🔹 5장: 정렬 및 검색 알고리즘

기본, 고급 및 선형 시간 정렬
이진 검색 및 변형

🔹 6장: 고급 자료 구조

BST, AVL, 레드-블랙 트리, B-트리
힙, 우선순위 큐, 해싱

🔹 7장: 탐욕 알고리즘

탐욕 방법론
MST(프림 및 크루스칼), 허프만 코딩
활동 선택 문제

🔹 8장: 동적 프로그래밍

겹치는 부분 문제 및 최적 부분 구조
사례 연구: 피보나치, LCS, 배낭, OBST

🔹 9장: 그래프 알고리즘

표현: 인접 리스트/행렬
BFS, DFS, 위상 정렬, SCC

🔹 10장: 최단 경로 알고리즘

다익스트라 알고리즘 알고리즘
벨만-포드
플로이드-워셜 & 존슨 알고리즘

🔹 11장: 네트워크 흐름 및 매칭

흐름 네트워크 & 포드-풀커슨
최대 이분 매칭

🔹 12장: 분리 집합 및 합집합 찾기

랭크별 합집합 및 경로 압축
크러스칼 알고리즘의 응용

🔹 13장: 다항식 및 행렬 계산

다항식 곱셈
고속 푸리에 변환(FFT)
스트라센 알고리즘 재검토

🔹 14장: 문자열 매칭 알고리즘

나이브, 라빈-카프, KMP, 보이어-무어

🔹 15장: NP-완전성

NP, NP-난해 & NP-완전 문제
축소 및 쿡 알고리즘 정리
예제 문제(SAT, 3-SAT, 클릭, 정점 커버)

🔹 16장: 근사 알고리즘

근사 비율
정점 커버, TSP, 집합 커버

🌟 이 책/앱을 선택해야 하는 이유

✅ 알고리즘 설계 및 분석의 전체 교과 과정을 다룹니다.
숙달을 위한 객관식 문제, 퀴즈, 연습 문제가 포함되어 있습니다.
✅ 재귀, 동적 프로그래밍, 탐욕 및 그래프 알고리즘을 심도 있게 설명합니다.
✅ 이론과 실제 문제 해결을 연결합니다.
✅ 시험 준비, 코딩 인터뷰, 경쟁 프로그래밍에 적합합니다.

✍ 이 앱은 다음 저자들로부터 영감을 받았습니다.
Thomas H. Cormen, Charles Leiserson, Ronald Rivest, Clifford Stein, Jon Kleinberg, Éva Tardos

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