Algotithm Design and Analysis

Android Lietotņu Analīze Un Pārskats: Algotithm Design and Analysis, Izstrādājusi StudyZoom. Uzskaitīts Izglītība Kategorijā. Pašreizējā Versija Ir V6Q, Atjaunināta 11.-22. Saskaņā Ar Lietotāju Pārskatiem Vietnē Google Play: Algotithm Design and Analysis. Sasniegts Vairāk Nekā 8 Instalācijas. Algotithm Design and Analysis Pašlaik Ir 1 Atsauksmes, Vidējais Vērtējums 5.0 Zvaigznes

📚Algoritmu izstrāde un analīze (2025.–2026. gada izdevums) ir uz mācību programmu orientēta grāmata, kas izstrādāta BSCS, BSIT, BS Programmatūras inženierijas studentiem, pētniekiem, programmatūras izstrādātājiem un konkurētspējīgiem programmētājiem, kuru mērķis ir apgūt algoritmu izstrādi, sarežģītības analīzi un optimizācijas metodes.

Šajā izdevumā ir integrēti daudzfunkciju jautājumi, viktorīnas un prakses problēmas, lai palīdzētu audzēkņiem stiprināt gan teorētisko izpratni, gan praktisko pielietojumu. Tas aptver klasiskos un uzlabotos algoritmus, asimptotiskus apzīmējumus, rekursiju, grafu teoriju, dinamisko programmēšanu, NP pilnīgumu un tuvināšanas metodes ar reāliem piemēriem.

Studenti ne tikai iemācīsies izstrādāt efektīvus algoritmus, bet arī analizēs to pareizību, veiktspēju un pielietojamību dažādās skaitļošanas problēmās.

📂 Nodaļas un tēmas

🔹 1. nodaļa: ievads algoritmos

Definīcija un raksturlielumi
Svarīgums un pielietojums
Dizaina mērķi: pareizība, efektivitāte, vienkāršība
Pseidokodu konvencijas

🔹 2. nodaļa: Funkciju un asimptotisko apzīmējumu pieaugums

Matemātiskie priekšdarbi
Labākā, sliktākā un vidējā gadījuma analīze
Big-O, Big-Ω, Big-Θ apzīmējumi
Izaugsmes tempu salīdzinājumi

🔹 3. nodaļa: Rekursijas un atkārtošanās attiecības

Rekursijas pamati
Atkārtošanās risināšanas metodes
Aizstāšana, iterācija un galvenā teorēma

🔹 4. nodaļa: Skaldi un valdi pieeja

Stratēģija un pielietojumi
Binārā meklēšana, sapludināšanas kārtošana, ātrā kārtošana
Štrasena matricas reizināšana

🔹 5. nodaļa: kārtošanas un meklēšanas algoritmi

Pamata, uzlabotā un lineārā laika šķirošana
Binārā meklēšana un variācijas

🔹 6. nodaļa: Papildu datu struktūras

BST, AVL, Red-Black Trees, B-Trees
Kaudzes, prioritārās rindas un jaukšana

🔹 7. nodaļa: Mantkārīgi algoritmi

Mantkārīgā metodoloģija
MST (Prim's & Kruskal's), Huffman kodēšana
Aktivitātes izvēles problēma

🔹 8. nodaļa: Dinamiskā programmēšana

Apakšproblēmu pārklāšanās un optimālā apakšstruktūra
Gadījumu izpēte: Fibonacci, LCS, Knapsack, OBST

🔹 9. nodaļa: Grafiku algoritmi

Atveidojumi: blakus saraksts/matrica
BFS, DFS, topoloģiskā kārtošana, SCC

🔹 10. nodaļa: Īsākā ceļa algoritmi

Dijkstras algoritms
Bellman-Ford
Floida-Varšala un Džonsona algoritms

🔹 11. nodaļa: tīkla plūsma un atbilstība

Flow Networks un Ford-Fulkerson
Maksimālā divpusējā atbilstība

🔹 12. nodaļa: Disjoint Sets un Union-Find

Savienība pēc ranga un ceļa saspiešanas
Lietojumprogrammas Kruskal algoritmā

🔹 13. nodaļa: polinomu un matricu aprēķini

Polinoma reizināšana
Ātrā Furjē transformācija (FFT)
Štrasena algoritms ir pārskatīts

🔹 14. nodaļa: Virkņu saskaņošanas algoritmi

Naivi, Rabins-Karps, KMP, Boiers-Mūrs

🔹 15. nodaļa: NP pilnība

NP, NP-Hard & NP-Complete problēmas
Samazinājumi un Kuka teorēma
Problēmu piemēri (SAT, 3-SAT, kliķe, virsotnes vāks)

🔹 16. nodaļa: Aproksimācijas algoritmi

Aptuvenās attiecības
Vertex Cover, TSP, Set Cover

🌟 Kāpēc izvēlēties šo grāmatu/lietotni?

✅ Aptver visu algoritmu izstrādes un analīzes mācību programmu
Ietver daudzkārtēju jautājumus, viktorīnas un meistarības uzdevumus
✅ Padziļināti izskaidro rekursiju, dinamisko programmēšanu, mantkārīgos un grafiku algoritmus
✅ Savieno teoriju ar reālu problēmu risināšanu
✅ Lieliski piemērots eksāmenu sagatavošanai, interviju kodēšanai un konkursa programmēšanai

✍ Šo lietotni iedvesmojuši autori:
Tomass H. Kormens, Čārlzs Leizersons, Ronalds Rivests, Klifords Steins, Džons Kleinbergs, Éva Tardosa

📥 Lejupielādējiet tūlīt!
Apgūstiet efektivitāti, sarežģītību un optimizāciju, izmantojot algoritmu izstrādi un analīzi (2025.–2026. gada izdevums).

Read more