Learn BIG DATA

Android Lietotņu Analīze Un Pārskats: Learn BIG DATA, Izstrādājusi Mobile Coach. Uzskaitīts Izglītība Kategorijā. Pašreizējā Versija Ir 2.1.2, Atjaunināta 11.-22. Saskaņā Ar Lietotāju Pārskatiem Vietnē Google Play: Learn BIG DATA. Sasniegts Vairāk Nekā 5 Instalācijas. Learn BIG DATA Pašlaik Ir 1 Atsauksmes, Vidējais Vērtējums 5.0 Zvaigznes

lielie dati ir datu kopas, kas ir tik apjomīgas un sarežģītas, ka tradicionālā datu apstrādes lietojumprogrammatūra nav piemērota, lai tos apstrādātu. lielie datu izaicinājumi ietver datu tveršanu, datu glabāšanu, datu analīzi, meklēšanu, koplietošanu, pārsūtīšanu, vizualizāciju, vaicāšanu, atjaunināšanu un informācijas konfidencialitāti. Lielajiem datiem ir trīs dimensijas, kas pazīstamas kā apjoms, daudzveidība un ātrums.

Pēdējā laikā termins “lielie dati” parasti attiecas uz prognozēšanas analītikas, lietotāju uzvedības analīzes vai noteiktu citu uzlaboto datu analīzes metožu izmantošanu, kas iegūst vērtību no datiem un reti uz noteiktu datu kopas lielumu. "nav šaubu, ka pašlaik pieejamo datu apjoms patiešām ir liels, taču tas nav šīs jaunās datu ekosistēmas visatbilstošākais raksturlielums."[2] datu kopu analīze var atrast jaunas korelācijas, lai "pamanītu biznesa tendences, novērstu slimības, apkarotu noziedzību un tā tālāk."[3] Zinātnieki, uzņēmumu vadītāji, praktiķi medicīnā, reklamēšanā un valdībās regulāri tiekas ar sarežģītām pilsētu datu meklēšanas jomām, tostarp tehnoloģiju jomām. informātika un biznesa informātika. zinātnieki sastopas ar ierobežojumiem e-zinātnes darbā, tostarp meteoroloģijā, genomikā,[4] konnekomikā, sarežģītās fizikas simulācijās, bioloģijā un vides izpētē.[5]

datu kopas strauji pieaug, daļēji tāpēc, ka tās arvien vairāk apkopo lētās un daudzās informācijas uztveršanas ierīcēs, piemēram, mobilajās ierīcēs, antenā (tālvadības identifikācijā, radio identifikācijā, programmatūras logfonos). (RFID) lasītāji un bezvadu sensoru tīkli.[6][7] pasaules tehnoloģiskā jauda informācijas uzglabāšanai uz vienu iedzīvotāju ir aptuveni dubultojusies ik pēc 40 mēnešiem kopš 80. gadiem;[8] no 2012. gada katru dienu tiek ģenerēti 2,5 eksabaiti (2,5 × 1018) datu[9]. idc prognozē, ka līdz 2025. gadam datu apjoms būs 163 zettabaiti.[10] viens jautājums lielajiem uzņēmumiem ir noteikt, kam vajadzētu piederēt lielo datu iniciatīvām, kas ietekmē visu organizāciju.
********************************
lietotņu funkcijas
********************************
joprojām meklē iemeslus, kāpēc lietotne “Uzzināt lielos datus” ir unikāla starp visām citām tirgū esošajām lietotnēm. Šeit ir norādītas funkcijas, kas padara šo lietotni labāku par citām mācīšanās lielo datu lietotnēm —
— atsaucīgu un viegli orientējamu.
- ērta piekļuve galvenajām problēmām saistībā ar lielajiem datiem.
- — kopīgojiet savus iecienītākos lielo datu materiālus ar draugiem un ģimeni.
- Iestatiet savus iecienītākos attēlus kā fona attēlus vai saglabājiet tos izlasē
- - meklēšanas funkcionalitāte palīdz viegli meklēt vienumus
- — atzīmējiet grāmatzīmi kā izlases, lai vēlāk piekļūtu vārdiem.
************************
sveicināti
********************
sveicināti
****************}, lai jūs turpinātu uzlabot šo lietotni****
. Ja rodas jautājumi/priekšlikumi/grūtības, lūdzu, rakstiet mums pa e-pastu. ja jums patika kāda šīs lietotnes funkcija, neaizmirstiet novērtēt mūs Play veikalā.

Read more