Learn Python Data Science

Android -App -Analyse En Beoordeling: Learn Python Data Science, Ontwikkeld Door ALG Software Lab. Vermeld In Onderwijs -Categorie. De Huidige Versie Is 1.0, Bijgewerkt Op 05/09/2025 . Volgens Gebruikersrecensies Op Google Play: Learn Python Data Science. Bereikte Meer Dan 2X7 Installaties. Learn Python Data Science Heeft Momenteel 1 Beoordelingen, Gemiddelde Rating 5.0 Sterren

Leer Python Data Science: Wiskunde & Analytics

Beheers data science met Python via een complete cursus wiskunde en analytics. Deze app is ontworpen voor aspirant-datawetenschappers, machine learning engineers en analisten en biedt de essentiële wiskundige basis met praktische Python-programmering.

Wat je leert

• Python-programmering voor data-analyse en machine learning
• Lineaire algebra: vectoren, matrices, eigenwaarden en decompositie
• Basisprincipes van calculus: limieten, afgeleiden en differentiaalvergelijkingen
• 3D-geometrie, coördinatensystemen en ruimtelijke analyse
• Complexe getallen en geavanceerde wiskundige stellingen
• Wiskundige kernconcepten die elke datawetenschapper nodig heeft

Complete leerervaring

• 21 gestructureerde hoofdstukken die alle wiskundige basisprincipes behandelen
• Wiskundige concepten naast Python-code uitgelegd
• Snelstartgids voor data science-formules
• Meer dan 200 onderwerpen en oefencodevoorbeelden
• Meer dan 200 interactieve quizzen om je kennis te testen

Gebruiksvriendelijke functies

• Donkere en lichte thema's voor comfortabel studeren
• Offline leren – geen internet nodig
• Zoek in alle wiskunde- en Python-onderwerpen
• Markeer belangrijke formules en concepten
• Overzichtelijke, afleidingsvrije interface
• Gedetailleerde codevoorbeelden met uitleg

Perfect voor

• Studenten die zich voorbereiden op data science-bootcamps en -opleidingen
• Professionals overstappen naar AI/ML-carrières
• Software engineers die vaardigheden in data-analyse leren
• Businessanalisten die upgraden naar functies als datawetenschapper

Belangrijkste onderwerpen

• Vectorbasisprincipes en -projecties
• Vectorproducten
• Matrices en matrixdecompositie
• Stelsels lineaire vergelijkingen
• 2D- en 3D-geometrie (lijnen, vlakken, coördinaten, snijpunten)
• Limieten, functies en differentiatietechnieken
• Hogere-orde afgeleiden en stellingen
• Gedrag van functies en extremen
• Complexe getallen en meer

Transformeer je carrière met Python-data science-vaardigheden – van wiskundige basisprincipes tot geavanceerde analyses!