Apache Spark Tutorial by Free Book Apps
apache gnist
Appdetaljer
Advertisement
Appbeskrivelse
Android App Analyse Og Gjennomgang: Apache Spark Tutorial by Free Book Apps, Utviklet Av Free Book Apps. Oppført I Bøker Og Referanser -Kategori. Nåværende Versjon Er 1.5, Oppdatert 29/01/2018 . I Følge Brukere Anmeldelser På Google Play: Apache Spark Tutorial by Free Book Apps. Oppnådd Over 500 Installasjoner. Apache Spark Tutorial by Free Book Apps Har For Øyeblikket 1 Anmeldelser, Gjennomsnittlig Vurdering Av 5.0 Stjerner
apache spark er en lynrask cluster-databehandling designet for rask beregning. den ble bygget på toppen av hadoop mapreduce og den utvider mapreduce-modellen for å effektivt bruke flere typer beregninger som inkluderer interaktive spørringer og strømbehandling. dette er en kort veiledning som forklarer det grunnleggende om spark core-programmering.denne veiledningen er utarbeidet for profesjonelle som ønsker å lære det grunnleggende om big data-analyse ved hjelp av spark framework og bli en spark-utvikler. i tillegg vil det være nyttig for analytikere og etl-utviklere også.
Før du begynner å fortsette med denne opplæringen, antar vi at du har vært utsatt for scala-programmering, databasekonsepter og noen av Linux-operativsystemets varianter.
Vi Tilbyr For Tiden Versjon 1.5. Dette Er Vår Siste, Mest Optimaliserte Versjon. Det Er Egnet For Mange Forskjellige Enheter. Gratis Nedlasting Direkte Apk Fra Google Play Store Eller Andre Versjoner Vi Er Vert For. Dessuten Kan Du Laste Ned Uten Registrering Og Ingen Innlogging Kreves.
Vi Har Mer Enn 2000+ -Tilgjengelige Enheter For Samsung, Xiaomi, Huawei, Oppo, Vivo, Motorola, LG, Google, OnePlus, Sony, Tablet ... Med Så Mange Alternativer, Det Er Enkelt For Deg Å Velge Spill Eller Programvare Som Passer Til Enheten Din.
Det Kan Komme Til Nytte Hvis Det Er Noen Landsbegrensninger Eller Noen Begrensninger Fra Siden Av Enheten Din På Google App Store.
Changelog / Hva Er Nytt
Apache Spark is a lightning-fast cluster computing designed for fast computation. It was built on top of Hadoop MapReduce and it extends the MapReduce model to efficiently use more types of computations which includes Interactive Queries and Stream Processing. This is a brief tutorial that explains the basics of Spark Core programming.