Machine Learning Using TensorFlow PRO

Android App Analyse Og Gjennomgang: Machine Learning Using TensorFlow PRO, Utviklet Av reSolution. Oppført I Læring -Kategori. Nåværende Versjon Er 1.0, Oppdatert 08/01/2019 . I Følge Brukere Anmeldelser På Google Play: Machine Learning Using TensorFlow PRO. Oppnådd Over 174 Installasjoner. Machine Learning Using TensorFlow PRO Har For Øyeblikket 1 Anmeldelser, Gjennomsnittlig Vurdering Av 5.0 Stjerner

maskinlæring (ml) er den vitenskapelige studien av algoritmer og statistiske modeller som datasystemer bruker for å gradvis forbedre ytelsen på en spesifikk oppgave.

denne opplæringen gir ulike applikasjoner av ml som bruker tensorflow.

tensorflow™ er et åpen kildekodeprogramvarebibliotek for høyytelses numerisk beregning. den fleksible arkitekturen tillater enkel distribusjon av beregninger på tvers av en rekke plattformer (cpus, gpus, tpus), og fra stasjonære datamaskiner til klynger av servere til mobile og edge-enheter. Opprinnelig utviklet av forskere og ingeniører fra Googles hjerneteam i Googles ai-organisasjon, kommer den med sterk støtte for maskinlæring og dyp læring, og den fleksible numeriske beregningskjernen brukes på tvers av mange andre vitenskapelige domener.

denne veiledningen gir følgende applikasjoner:
1)grunnleggende klassifisering
denne veiledningen av nettverksmodeller for å klassifisere og klassifisere en nøytral modell. skjorter.

2)tekstklassifisering
denne applikasjonen klassifiserer filmanmeldelser som positive eller negative ved å bruke teksten i anmeldelsen.

3)lagre og gjenopprette modeller
modellfremdrift kan lagres under – og etter – trening. dette betyr at en modell kan fortsette der den slapp og unngå lange treningstider. Denne applikasjonen gir deg hvordan du lagrer og gjenoppretter en modell.

4)bildegjenkjenning
denne opplæringen vil lære deg hvordan du bruker inception-v3. du lærer hvordan du klassifiserer bilder i 1000 klasser i python.

5)trene et bilde på nytt
i denne opplæringen vil vi gjenbruke funksjonsuttrekkingsmulighetene fra kraftige bildeklassifiserere som er trent på imagenet og bare trene opp et nytt klassifiseringslag på toppen.