Objects Classify Machine Learning TensorFlow

Analiza I Recenzja Aplikacji Na Androida: Objects Classify Machine Learning TensorFlow, Opracowane Przez Amphan. Wymienione W Kategorii Biblioteki I Wersje Demo. Aktualna Wersja To 1.1, Zaktualizowana 12/09/2017 . Według Opinii Użytkowników W Google Play: Objects Classify Machine Learning TensorFlow. Osiągnięto W Przypadku Instalacji 2 X 7. Objects Classify Machine Learning TensorFlow Ma Obecnie 15 Recenzji, Średnia Ocena 3.3 Gwiazdek

---

---

Używa modelu Google Inception do klasyfikowania ramek aparatu w czasie rzeczywistym, wyświetlając najwyższe wyniki w nakładce na obrazie aparatu.

Więcej informacji
http://androidcontrol.blogspot.com/2017/03/machine-learning-tensorflow-android-app.html
#}
TENSORFLOW?
TENSORFLOW to biblioteka uczenia maszynowego open source od Google. Kod obliczeniowy jest napisany w C ++, ale programiści mogą pisać swoje oprogramowanie TensorFlow w C ++ lub Python i zaimplementowano dla CPU, GPU lub obu.

W listopadzie 2015 r. Google ogłosił i otwartą TensorFlow, jego najnowszą i największą bibliotekę maszynową. To jest wielka sprawa z trzech powodów:

1. Machine Learning Expertise: Google jest dominującą siłą w uczeniu maszynowym. Wyszukiwanie w wyszukiwaniu wiele zawdzięcza postępowi, które osiągnął w uczeniu maszynowym.
2.Scalable: Ogłoszenie zauważyło, że TensorFlow został początkowo zaprojektowany do użytku wewnętrznego i że jest już w produkcji dla niektórych funkcji produktu na żywo.
3. Bieganie na telefon komórkowy.

Ta ostatnia powód, dla którego to postu koncentrujemy się na iroiku na iroidzie. Jeśli zbadasz repozytorium Tensorflow na GitHub, znajdziesz trochę tensorflow/przykłady/katalog na Androida. Postaram się rzucić trochę światła na przykład Tensorflow z Androidem i niektóre rzeczy działające pod maską.

oryginalny kod
https://github.com/Tensorflow/Tensorflow/tree/master/Tensorflow/examples/android

my Strona internetowa
http://softpowergroup.net/

mój blog
https://androidcontrol.blogspot.com

e-mail: info@softpowergroup.net {# }phancm@gmail.com (###}
Google+ https://plus.google.com/+softpowergnetthailand/ (# }facebook: https://www.facebook.com/softpowergroup/