NPTEL : Computer Science

Analiza I Recenzja Aplikacji Na Androida: NPTEL : Computer Science, Opracowane Przez Exultant Thoughts. Wymienione W Kategorii Edukacja. Aktualna Wersja To 21.1.5, Zaktualizowana 27/08/2019 . Według Opinii Użytkowników W Google Play: NPTEL : Computer Science. Osiągnięto W Przypadku Instalacji 2 X 7. NPTEL : Computer Science Ma Obecnie 151 Recenzji, Średnia Ocena 4.0 Gwiazdek

Czy chciałbyś uczyć się informatyki profesorów IIT w dowolnym miejscu i za każdym razem, korzystając z wykładów wideo i materiałów do nauki? wtedy jesteś po prawej stronie.

Większość aplikacji zawiera tylko filmy NPTel, które są konsumpujące dane i nie można ich załadować powolnym połączeniem danych.

za pomocą aplikacji NPTEL: CS możesz odczytać tekst tekstowy Content (pdf) wszystkich filmów, które pomagają zapisywać dane mobilne i łatwo zrozumieć.

******************************************************************************************************************* *****************************************************

nptel: CS Aplikacja ma następujące funkcje:

• Samouczki wideo przez IIT profesorów.
• Zawiera wersję filmów PDF, więc jeśli masz powolną prędkość Internetu, możesz przeczytać pdf treść.
• Jesteśmy zobowiązani do regularnego dodawania nowych samouczków i zapewniania najlepszych wrażeń dla wszystkich użytkowników
• Aplikacja jest całkowicie bezpłatna z minimalną reklamą.



Ta aplikacja szczegółowo obejmuje następujące tematy (97 przedmiotów)

1. sztuczna inteligencja
2. Sztuczna inteligencja
3. Sztuczna inteligencja
4. sztuczna inteligencja (Prof.p.dasgupta)
5. Biometrics
6. CAD dla VLSI Design I
7. CAD dla VLSI Design II
8. Combinatorics
9. Projekt kompilatora
10. Projekt kompilatora
11. Projekt kompilatora
12. Geometria obliczeniowa
13. Algorytmy komputerowe - 2
14. Architektura komputerowa
15. Architektura komputerowa
16. Grafika komputerowa
17. Sieci komputerowe
18. Sieci komputerowe
19. Sieci komputerowe
20. Organizacja komputerowa i architektura
21. Organizacja komputerowa
22. Kryptografia i bezpieczeństwo sieci
23. Komunikacja danych
24. Komunikacja danych
25. Struktury danych i algorytmy
26. Projekt bazy danych
27. Projektowanie i analiza algorytmów
28. Weryfikacja projektu i test cyfrowych obwodów VLSI
29. Systemy cyfrowe
30. dyskretne struktury matematyczne
31. Rozproszone systemy obliczeniowe
32. Automatyzacja projektowania elektronicznego
33. Algorytmy fundamentalne: Projektowanie i analiza
34. Teoria wykresu
35. Wysoko wydajności architektura komputera
36. Wysoka wydajność obliczenia
37. Interakcja ludzka-komputer
38. Technologia internetowa
39. Wprowadzenie do grafiki komputerowej
40. Wprowadzenie do systemów i projektowania baz danych
41. Wprowadzenie do rozwiązywania problemów i programowania
42. Wprowadzenie do rozwiązywania problemów i programowania
43. Logika dla CS
44. Obwody i systemy VLSI o niskiej mocy
45. Mikroprocesory i mikrokontrolery
46. Przetwarzanie języka naturalnego
47. NOC: 2016: Programowanie, struktury danych i algorytmy
48. NOC: Algorytmy dla dużych danych
49. NOC: sztuczna inteligencja: reprezentacja wiedzy i rozumowanie
50. NOC: Sieć złożona: teoria i aplikacja
51. NOC: Architektura komputerowa (kurs sponsorowany przez AriCent)
52. NOC: Projektowanie i analiza algorytmów
53. NOC: Programowanie funkcjonalne w Haskell
54. NOC: Podstawy systemów baz danych (kurs sponsorowany przez AriCent)
55. NOC: Information Security - II (kurs sponsorowany przez AriCent)
56. NOC: Wprowadzenie do kryptologii
57. NOC: Wprowadzenie do bezpieczeństwa informacji i
58. NOC: Wprowadzenie do uczenia maszynowego
59. NOC: Wprowadzenie do uczenia maszynowego (kurs sponsorowany przez AriCent)
60. NOC: Wprowadzenie do nowoczesnego rozwoju aplikacji
61. NOC: Wprowadzenie do systemów operacyjnych
62. NOC: Wprowadzenie do programowania w C
63. NOC: Mobile Computing
64. NOC: Sprawdzanie modelu
65. NOC: Modern Algebra
66. NOC: Analiza i projekt obiektowy
67. NOC: Prywatność i bezpieczeństwo w sieciach społecznościowych online
68. NOC: Programowanie i struktury danych (PDS)
69. NOC: Programowanie w C ++
70. NOC: Programowanie, struktury danych i algorytmy
71. NOC: Programowanie, struktury danych i algorytmy w Python
72. NOC: Uczenie się wzmocnienia
73. NOC: Testowanie oprogramowania
74. NOC: Teoria obliczeń
75. Optymalizacja numeryczna
76. Systemy operacyjne
77. Algorytmy równoległe
78. Algorytm równoległy
79. Obliczanie równoległe
80. Rozpoznawanie wzoru
81. Rozpoznawanie wzoru
82. Ocena wydajności systemów komputerowych
83. Zasady komunikacji
84. Zasady projektowania kompilatora
85. Zasady języków programowania

i wiele innych ..

Wszystkie kredyty trafiają do profesorów NPTEL, a ta aplikacja jest przeznaczona wyłącznie na cel reprezentacji.

Read more