TensorFlow 1.5

Android App Analysis And Review: TensorFlow 1.5, Desenvolvido Por NextLabs.cc. Listado Na Categoria Livros E Referências. A Versão Atual É 1.0.3, Atualizada Em 22/07/2018 . De Acordo Com Os Usuários, Avaliações No Google Play: TensorFlow 1.5. Alcançados Sobre Instalações 34 Mil. Atualmente, O TensorFlow 1.5 Possui 93 Críticas, Classificação Média De 4.1 Estrelas

A documentação do TensorFlow 1.9

TensorFlow é uma biblioteca de software de código aberto para computação numérica usando gráficos de fluxo de dados. Os nós do gráfico representam operações matemáticas, enquanto as bordas do gráfico representam as matrizes de dados multidimensionais (tensores) que fluem entre elas. Essa arquitetura flexível permite implantar a computação em uma ou mais CPUs ou GPUs em um dispositivo de desktop, servidor ou móvel sem reescrever o código. O TensorFlow também inclui o Tensorboard, um kit de ferramentas de visualização de dados.

O TensorFlow foi originalmente desenvolvido por pesquisadores e engenheiros que trabalham na equipe do Google Brain na organização de pesquisa de inteligência de máquina do Google para fins de condução de aprendizado de máquina e pesquisa de redes neurais profundas. O sistema também é geral o suficiente para ser aplicável em uma ampla variedade de outros domínios. #} tabela de conteúdo

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estimadores pré -fabricados
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gráficos
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freqüentemente perguntas {} visualização {} #} classificação básica
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criando um novo tipo de servidor
criando um módulo que descobre novos caminhos servíveis
signaturedefs no savedmodel para servir de tensorflow
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usando a compilação JIT
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arquitetura TensorFlow
adicionando um novo op
adicionando um plug -in de sistema de arquivos personalizado
lendo arquivo personalizado e registro formatos
tensorflow em outras linguagens
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Visão geral
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preparando modelos para implantação móvel
otimizando para celular
comunidade
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contribuindo para tensorflow {#
} listas de correspondência
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Signaturas Common Para imagens
assinaturas comuns para texto
Visão geral
add_signature
create_module_spec
get_expected_image_size
get_num_image_channels {} Image_embding_column {}} #} ModuleSpec { #} register_module_for_export
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visão geral
módulos de imagem
módulos de texto
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