Speech Recognition TensorFlow Machine Learning

Android App Analysis And Review: Speech Recognition TensorFlow Machine Learning, Desenvolvido Por Amphan. Listado Na Categoria Bibliotecas E Demos. A Versão Atual É 1.1, Atualizada Em 26/09/2017 . De Acordo Com Os Usuários, Avaliações No Google Play: Speech Recognition TensorFlow Machine Learning. Alcançados Sobre Instalações 3 Mil. Atualmente, O Speech Recognition TensorFlow Machine Learning Possui 15 Críticas, Classificação Média De 2.6 Estrelas

Executa um modelo de reconhecimento de fala simples construído pelo tutorial de treinamento de áudio. Escuta um pequeno conjunto de palavras e as destaca na interface do usuário quando são reconhecidas.

O exemplo do aplicativo exibe uma visualização de lista com todos os rótulos de áudio conhecidos,
e destaca cada um quando pensa Ele detectou um através do microfone
.

mais informações
https://androidcontrol.blogspot.com/2017/09/speech-recognition-tensorflow-android.html

o que é tensorflow?
tensorflow é aberto Biblioteca de aprendizado de máquina de origem do Google. O código de computação está escrito em C ++, mas os programadores podem escrever seu software TensorFlow em C ++ ou Python e implementados para CPUs, GPUs ou ambos.

em novembro de 2015, o Google anunciou e de código aberto Tensorflow, sua máquina mais recente e mais recente Biblioteca de Aprendizagem. Este é um grande negócio por três razões:

1. Machine Learning Expertise: o Google é uma força dominante no aprendizado de máquina. Seu destaque na busca deve muito aos avanços que alcançou no aprendizado de máquina.
2.Scalable: o anúncio observou que o tensorflow foi projetado inicialmente para uso interno e que já está em produção para alguns recursos do produto ao vivo.
3 . capacidade de executar no celular.

Este último motivo é o motivo operacional para este post, pois estaremos focados no Android. Se você examinar o repo Tensorflow no GitHub, encontrará um pequeno diretório TensorFlow/Exemplos/Android. Vou tentar esclarecer o exemplo do Tensorflow Android e algumas das coisas que estão acontecendo sob o capô.

Código original
https://github.com/tensorflow/tensorflow/tree/Master /tensorflow/exemplos/android

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