Learn Python Data Science

Анализ И Обзор Приложения Android: Learn Python Data Science, Разработанный ALG Software Lab. Перечислен В Категории Образование. Текущая Версия-1.0, Обновленная На 05/09/2025 . Согласно Обзорам Пользователей В Google Play: Learn Python Data Science. Достигнуто Более 2X7 Установок. Learn Python Data Science В Настоящее Время Имеет 1 Обзоров, Средний Рейтинг 5.0 Звезд

Изучите Python Data Science: Математика и Аналитика

Освойте Python Data Science, пройдя полный курс математики и аналитики. Это приложение, разработанное для начинающих специалистов по анализу данных, инженеров машинного обучения и аналитиков, предоставляет базовые математические основы с практическим программированием на Python.

Что вы изучите

• Программирование на Python для анализа данных и машинного обучения
• Линейная алгебра: векторы, матрицы, собственные значения и разложение
• Основы математического анализа: пределы, производные и дифференциальные уравнения
• Трёхмерная геометрия, системы координат и пространственный анализ
• Комплексные числа и сложные математические теоремы
• Основные математические концепции, необходимые каждому специалисту по анализу данных

Полноценное обучение

• 21 структурированная глава, охватывающая все основы математики
• Математические концепции объясняются бок о бок с кодом Python
• Краткое руководство по формулам в области анализа данных
• Более 200 тем и примеров практического программирования
• Более 200 интерактивных тестов для проверки ваших знаний

Удобные функции

• Тёмные и светлые темы для комфортного обучения
• Автономное обучение — подключение к Интернету не требуется
• Поиск по всем темам математики и Python
• Добавление ключевых формул и концепций в закладки
• Понятный интерфейс без отвлекающих факторов
• Подробные примеры кода с пояснениями

Идеально подходит для

• Студентов, готовящихся к изучению анализа данных Учебные лагеря и программы обучения
• Специалисты, переходящие в сферу искусственного интеллекта/машинного обучения
• Инженеры-программисты, изучающие навыки анализа данных
• Бизнес-аналитики, переходящие в специалисты по анализу данных

Основные темы

• Основы векторной теории и проекции
• Векторные произведения
• Матрицы и разложение матриц
• Системы линейных уравнений
• Двумерная и трёхмерная геометрия (прямые, плоскости, координаты, пересечения)
• Пределы, функции и методы дифференцирования
• Производные высших порядков и теоремы
• Поведение функций и экстремумов
• Комплексные числа и многое другое

Измените свою карьеру с помощью навыков работы с данными в Python — от математических основ до продвинутой аналитики!