TensorFlow 1.5

Analýza A Recenzia Aplikácií Pre Android: TensorFlow 1.5, Vyvinutý NextLabs.cc. Uvedené V Kategórii Knihy A Príručky. Aktuálna Verzia Je 1.0.3, Aktualizovaná 22/07/2018 . Podľa Recenzií Používateľov Na Google Play: TensorFlow 1.5. Dosiahli Viac Ako 34 Tisíc Inštalácií. TensorFlow 1.5 Má Momentálne 93 Recenzií, Priemerné Hodnotenie 4.1 Hviezdičiek

Dokumentácia TensorFlow 1.9

TensorFlow je knižnica softvéru s otvoreným zdrojom pre numerické výpočty pomocou grafov dátového toku. Grafové uzly predstavujú matematické operácie, zatiaľ čo okraje grafu predstavujú viacrozmerné dátové polia (tenzory), ktoré medzi nimi prúdia. Táto flexibilná architektúra vám umožňuje nasadiť výpočet na jeden alebo viac CPU alebo GPU v pracovnej ploche, serveri alebo mobilnom zariadení bez prepísania kódu. TensorFlow tiež obsahuje Tensorboard, nástroj na vizualizáciu údajov.

TensorFlow bol pôvodne vyvinutý výskumníkmi a inžiniermi pracujúcimi na tímu mozgu Google v rámci organizácie pre výskum inteligencie spoločnosti Google na účely vykonávania strojového učenia a výskumu hlbokých neurónových sietí. Systém je dostatočne všeobecný na to, aby bol použiteľný aj v širokej škále ďalších domén. Na MacOS
Nainštalujte TensorFlow na Windows
nainštalujte TensorFlow na Raspbian
Nainštalujte TensorFlow zo zdrojov
Prechod do TensorFlow 1.0
Nainštalujte TensorFlow pre Java
na inštaláciu TensorFlow pre Go
nainštalujte tensor pre C
Sprievodca
keras
Eager Execution
Importovanie údajov
Úvod do odhadov
Premade odhadcov

feature Columns Columns
DataSets pre odhadcov
Vytváranie vlastných odhadov
pomocou gpus
pomocou tpus
úvod
tensors
Premenné
grafy a relácie
ukladanie a obnovenie
histogramy
Otázky
Prehľad
Základná klasifikácia
Klasifikácia textu
Regression
Overfitovanie a podľahnutie
Modely
Prehľad
Custom Training: Walkthrough
Linear model s odhadmi
Text Classifier s TF-Hub rozpoznávanie
rekvalifikácia obrázka
Advanced CNN
Opakovaná neurónová sieť
Klasifikácia výkresu
jednoduché rozpoznávanie zvuku
Vektorové reprezentácie slov
Kernel Metódy
Lineárne modely
MANDELBROT Sada
Čiastočné rozdielne rovnice
{################## Kroky
nasadenie
Distributed TensorFlow
Ako spustiť TensorFlow na hadoop
Ako spustiť tenorflow na s3
nasadenie do JavaScript
úvod
architektúra###### ModelServer
Slúžiaci sa model začiatku s servírovaním TensorFlow a Kubernetes
Vytvorenie nového druhu servovateľného
Vytvorenie modulu, ktorý objavuje nové servovateľné cesty
podpisy v SavedModel {} predstavenie###}##} predstavenie####}#}#}}#}#}}##}}###}##}###}####} Sprievodca
BenchMarks
kvantizácia pevného bodu
XLA Prehľad
vysielacie sémantika
Vyvíjanie nového backendu pre XLA
pomocou Jit Compilation
Semantics
Shapes and Layout {#{# architektúra
Pridanie nového OP
Pridanie doplnku vlastného súborového systému
Čítanie vlastných formátov súborov a záznamov
Tensorflow v iných jazykoch
Príručka vývojára nástroja k súborom modelu TensorFlow
Appie {##### App
Performance
Úvod do Tensorflow Mobile
budovanie TensorFlow na Android
budovanie TensorFlow na iOS
Integrácia knižníc TensorFlow
Príprava modelov pre mobilné nasadenie {### lists
user groups
writing tensorflow documentation
tensorflow style guide
defining and running benchmarks
about tensorflow
tensorflow in use
tensorflow white papers
attribution
overview
installation
using a module
creating a new Modul
jemné doladenie
hosting modulu
rekvalifikácia obrázka
Text Classification
Prehľad
spoločné podpisy pre obrázky
spoločné podpisy pre Text
OverView
add_signature
create_module_spec
get_expected_image_size
get_num_image_channels
image_embedding_column
l l. atestModuleExporter
load_module_spec
module
modulespec
registre_module_for_export
text_embedding_column
preverenie
image moduly
textové moduly
Ostatné moduly