Apache Spark Tutorial by Free Book Apps
apache iskra
Informácie O Aplikácii
Popis Aplikácie
Analýza A Recenzia Aplikácií Pre Android: Apache Spark Tutorial by Free Book Apps, Vyvinutý Free Book Apps. Uvedené V Kategórii Knihy A Príručky. Aktuálna Verzia Je 1.5, Aktualizovaná 29/01/2018 . Podľa Recenzií Používateľov Na Google Play: Apache Spark Tutorial by Free Book Apps. Dosiahli Viac Ako 500 Inštalácií. Apache Spark Tutorial by Free Book Apps Má Momentálne 1 Recenzií, Priemerné Hodnotenie 5.0 Hviezdičiek
Apache spark je bleskurýchly cluster computing navrhnutý pre rýchle výpočty. bol postavený nad hadoop mapreduce a rozširuje model mapreduce tak, aby efektívne využíval viac typov výpočtov, ktoré zahŕňajú interaktívne dotazy a streamové spracovanie. toto je stručný návod, ktorý vysvetľuje základy programovania spark core.tento návod bol pripravený pre profesionálov, ktorí sa chcú naučiť základy analýzy veľkých dát pomocou spark frameworku a stať sa vývojárom sparku. okrem toho by to bolo užitočné aj pre profesionálov v oblasti analytiky a vývojárov etl.
Predtým, než začnete s týmto tutoriálom, predpokladáme, že ste sa už predtým oboznámili s programovaním scala, konceptmi databáz a ľubovoľnou verziou operačného systému linux.
V Súčasnosti Ponúkame Verziu 1.5. Toto Je Naša Najnovšia, Najviac Optimalizovaná Verzia. Je Vhodný Pre Mnoho Rôznych Zariadení. Bezplatné Stiahnutie Priamo Apk Z Obchodu Google Play Alebo Iných Verzií, Ktoré Hosťujeme. Navyše Si Môžete Stiahnuť Bez Registrácie A Bez Nutnosti Prihlásenia.
Máme Viac Ako 2000+ Dostupných Zariadení Pre Samsung, Xiaomi, Huawei, Oppo, Vivo, Motorola, LG, Google, OnePlus, Sony, Tablet ... S Toľkými Možnosťami, Že Je Pre Vás Jednoduché Vybrať Si Hry Alebo Softvér, Ktoré Sa Hodia K Vášmu Zariadeniu.
Môže Sa Hodiť, Ak Existujú Nejaké Obmedzenia Pre Krajinu Alebo Akékoľvek Obmedzenia Zo Strany Vášho Zariadenia V Obchode S Aplikáciami Google.
Čo Je Nové
Apache Spark is a lightning-fast cluster computing designed for fast computation. It was built on top of Hadoop MapReduce and it extends the MapReduce model to efficiently use more types of computations which includes Interactive Queries and Stream Processing. This is a brief tutorial that explains the basics of Spark Core programming.
