Apache Spark Tutorial by Free Book Apps
apache gnista
Appinformation
Advertisement
Appbeskrivning
Android -Appanalys Och Granskning: Apache Spark Tutorial by Free Book Apps, Utvecklad Av Free Book Apps. Listad I Böcker Och Referensmaterial -Kategorin. Den Nuvarande Versionen Är 1.5, Uppdaterad 29/01/2018 . Enligt Användare Recensioner På Google Play: Apache Spark Tutorial by Free Book Apps. Uppnått Över 500 Installationer. Apache Spark Tutorial by Free Book Apps Har För Närvarande 1 Recensioner, Genomsnittlig Betyg 5.0 Stjärnor
apache spark är en blixtsnabb klusterberäkning designad för snabb beräkning. den byggdes ovanpå hadoop mapreduce och den utökar mapreduce-modellen för att effektivt använda fler typer av beräkningar som inkluderar interaktiva frågor och strömbehandling. det här är en kort handledning som förklarar grunderna i spark-core-programmering.denna handledning har förberetts för proffs som vill lära sig grunderna i big data-analys med sparkramverk och bli en spark-utvecklare. dessutom skulle det vara användbart för analytiker och etl-utvecklare också.
Innan du börjar med den här handledningen antar vi att du tidigare har exponering för scala-programmering, databaskoncept och någon av Linux-operativsystemsvarianter.
Vi Erbjuder För Närvarande Version 1.5. Detta Är Vår Senaste, Mest Optimerade Version. Det Är Lämpligt För Många Olika Enheter. Gratis Nedladdning Direkt Apk Från Google Play Store Eller Andra Versioner Vi Är Värd För. Dessutom Kan Du Ladda Ner Utan Registrering Och Ingen Inloggning Krävs.
Vi Har Mer Än 2000+ Tillgängliga Enheter För Samsung, Xiaomi, Huawei, Oppo, Vivo, Motorola, LG, Google, OnePlus, Sony, Tablet ... Med Så Många Alternativ, Det Är Enkelt För Dig Att Välja Spel Eller Programvara Som Passar Din Enhet.
Det Kan Komma Till Nytta Om Det Finns Några Landsbegränsningar Eller Några Begränsningar Från Sidan Av Din Enhet I Google App Store.
Changelog / Vad Är Nytt
Apache Spark is a lightning-fast cluster computing designed for fast computation. It was built on top of Hadoop MapReduce and it extends the MapReduce model to efficiently use more types of computations which includes Interactive Queries and Stream Processing. This is a brief tutorial that explains the basics of Spark Core programming.