Data Intensive App Design
เรียนรู้การออกแบบแอปพลิเคชันแบบเข้มข้นด้วยหลักสูตร MCQ และแบบทดสอบ
รายละเอียดแอพ
Advertisement
คำอธิบายแอพ
การวิเคราะห์แอพ Android และการทบทวน: Data Intensive App Design พัฒนาโดย StudyZoom จดทะเบียนในหมวดหมู่ การศึกษา เวอร์ชันปัจจุบันคือ 1.1 อัปเดตเมื่อ 24/09/2025 ตามความเห็นของผู้ใช้ใน Google Play: Data Intensive App Design ได้รับการติดตั้งมากกว่า 2X7 ปัจจุบัน Data Intensive App Design มีรีวิว 1 คะแนนเฉลี่ย 5.0 ดาว
📘 การออกแบบแอปพลิเคชันแบบเข้มข้นข้อมูล – (ฉบับปี 2025–2026)📚 การออกแบบแอปพลิเคชันแบบเข้มข้นข้อมูล (ฉบับปี 2025–2026) เป็นแหล่งข้อมูลเชิงวิชาการที่มีโครงสร้างชัดเจน ครอบคลุมเนื้อหาหลักสูตร สร้างขึ้นสำหรับนักศึกษาปริญญาตรี/วิทยาการคอมพิวเตอร์ ปริญญาตรี/เทคโนโลยีสารสนเทศ วิศวกรรมซอฟต์แวร์ และผู้ที่ต้องการเป็นวิศวกรข้อมูล แอปนี้มีบันทึกย่อ คำถามแบบเลือกตอบ และแบบทดสอบที่ครอบคลุม เพื่อสนับสนุนการเรียนรู้ การเตรียมสอบ และความพร้อมสำหรับการสัมภาษณ์ ด้วยรูปแบบที่ชัดเจนและเนื้อหาที่ครอบคลุม ช่วยให้ผู้เรียนสามารถใช้งานระบบข้อมูลและการออกแบบแอปพลิเคชันสมัยใหม่ได้อย่างมั่นใจ
ฉบับนี้ครอบคลุมหัวข้อพื้นฐานไปจนถึงหัวข้อขั้นสูง ได้แก่ ความน่าเชื่อถือ ความสามารถในการปรับขนาด ความสามารถในการบำรุงรักษา แบบจำลองข้อมูล การเข้ารหัส การจำลองข้อมูล การแบ่งพาร์ติชัน ธุรกรรม การประมวลผลแบบกลุ่มและแบบสตรีม และเทคโนโลยีข้อมูลใหม่ๆ ได้รับการออกแบบตามรูปแบบหลักสูตร มอบเส้นทางการเรียนรู้แบบทีละขั้นตอนที่รับประกันรากฐานที่แข็งแกร่งสำหรับทั้งการศึกษาเชิงวิชาการและการพัฒนาวิชาชีพ
---
📂 บทและหัวข้อ
🔹 บทที่ 1: รากฐานของระบบข้อมูล
- ความสำคัญของแอปพลิเคชันที่เน้นข้อมูลจำนวนมาก
- ลักษณะเฉพาะของระบบที่เชื่อถือได้ ปรับขนาดได้ และบำรุงรักษาได้
- การสร้างสมดุลระหว่างความสอดคล้อง ความพร้อมใช้งาน และความหน่วง
🔹 บทที่ 2: แบบจำลองข้อมูลและภาษาคิวรี
- แบบจำลองเชิงสัมพันธ์
- แบบจำลองเอกสารและกราฟ
- คิวรีแบบประกาศและแบบบังคับ
🔹 บทที่ 3: การจัดเก็บและการดึงข้อมูล
- พื้นที่จัดเก็บแบบดิสก์และหน่วยความจำ
- ดัชนีและ B-Tree
- ดัชนีแฮชและพื้นที่จัดเก็บแบบโครงสร้างล็อก
🔹 บทที่ 4: การเข้ารหัสและวิวัฒนาการ
- รูปแบบการเข้ารหัสข้อมูล (JSON, XML, Avro, บัฟเฟอร์โปรโตคอล)
- วิวัฒนาการและความเข้ากันได้ของสคีมา
- การจัดการการย้ายข้อมูล
🔹 บทที่ 5: การจำลองข้อมูล
- การจำลองแบบ Leader-Based Replication
- การจำลองแบบ Multi-Leader Replication
- การจำลองแบบไม่มี Leader Replication
- ความท้าทายของการซิงโครไนซ์ข้อมูล
🔹 บทที่ 6: การแบ่งพาร์ติชัน
- การแบ่งพาร์ติชันแบบแนวนอนเทียบกับแนวตั้ง
- กลยุทธ์การแบ่งพาร์ติชัน
- การปรับสมดุลและการแลกเปลี่ยนความสามารถในการปรับขนาด
🔹 บทที่ 7: ธุรกรรม
- คุณสมบัติ ACID
- ระดับการแยกส่วน
- ความสามารถในการทำให้เป็นอนุกรมและการควบคุมการทำงานพร้อมกัน
🔹 บทที่ 8: ปัญหาของระบบแบบกระจาย
- ความผิดพลาดของเครือข่าย
- เวลาและนาฬิกาในระบบแบบกระจาย
- ปัญหาความสอดคล้อง
🔹 บทที่ 9: ความสอดคล้องและความสอดคล้อง
- ความสามารถในการทำให้เป็นเชิงเส้น
- ทฤษฎีบท CAP
- ความสอดคล้องแบบกระจาย (Paxos, Raft)
🔹 บทที่ 10: การประมวลผลแบบกลุ่ม
- พื้นฐาน MapReduce
- ระบบ Dataflow
- แบบจำลองการประมวลผลแบบขนาน
🔹 บทที่ 11: การประมวลผลแบบสตรีม
- สถาปัตยกรรมแบบ Event-Driven
- การจัดการสถานะในสตรีม
- ความทนทานต่อความผิดพลาดในระบบสตรีม
🔹 บทที่ 12: การผสมผสานการประมวลผลแบบแบตช์และแบบสตรีม
- สถาปัตยกรรม Lambda
- สถาปัตยกรรม Kappa
- การวิเคราะห์แบบเรียลไทม์
🔹 บทที่ 13: การออกแบบเพื่อความน่าเชื่อถือ
- การตรวจจับและกู้คืนความผิดพลาด
- กลไก Idempotence และการลองใหม่
- การรับประกันความทนทาน
🔹 บทที่ 14: การออกแบบเพื่อความสามารถในการปรับขนาด
- การปรับสมดุลโหลด
- กลยุทธ์แคช
- การขยายแบบยืดหยุ่น
🔹 บทที่ 15: การออกแบบเพื่อความสามารถในการบำรุงรักษา
- หลักการปฏิบัติการ
- การออกแบบและวิวัฒนาการของ Schema
- การตรวจสอบและการสังเกตการณ์
🔹 บทที่ 16: อนาคตของระบบข้อมูล
- แนวโน้มใหม่ ๆ ในด้านวิศวกรรมข้อมูล
- โครงสร้างพื้นฐานข้อมูลแบบคลาวด์เนทีฟ
- วิวัฒนาการของฐานข้อมูล
---
🌟 ทำไมต้องเลือกแอปนี้
- ครอบคลุมหลักสูตรการออกแบบแอปพลิเคชันแบบเข้มข้นข้อมูลอย่างครบถ้วนในรูปแบบวิชาการที่มีโครงสร้างชัดเจน
- ประกอบด้วยแบบทดสอบและแบบเลือกตอบเพื่อฝึกฝนอย่างละเอียดและเตรียมความพร้อมสำหรับการสอบ
- มีบันทึกย่อที่ชัดเจนเพื่อการทบทวนอย่างรวดเร็วและความเข้าใจเชิงแนวคิดอย่างลึกซึ้ง
- รองรับโครงการ งานหลักสูตร และการสัมภาษณ์ทางเทคนิคด้วยเนื้อหาที่เชื่อถือได้
- สร้างรากฐานที่แข็งแกร่งในระบบข้อมูลและการออกแบบแอปพลิเคชันขนาดใหญ่
---
✍ แอปนี้ได้รับแรงบันดาลใจจากผู้เขียน:
Martin Kleppmann, Peter Haase, Benjamin S. Blanchard, E. Edward Lowery, Eric A. Brewer
---
📥 ดาวน์โหลดเลย!
รับ Designing Data-Intensive Applications (ฉบับปี 2025–2026) วันนี้ แล้วเริ่มต้นสร้างระบบที่เชื่อถือได้ ปรับขนาดได้ และบำรุงรักษาได้อย่างมั่นใจ!
ขณะนี้เราเสนอเวอร์ชัน 1.1 นี่เป็นเวอร์ชันล่าสุดที่ได้รับการปรับปรุงให้ดีที่สุดของเรา เหมาะสำหรับอุปกรณ์ต่าง ๆ มากมาย ดาวน์โหลดฟรี Apk โดยตรงจาก Google Play Store หรือเวอร์ชันอื่น ๆ ที่เรากำลังโฮสต์ นอกจากนี้คุณสามารถดาวน์โหลดได้โดยไม่ต้องลงทะเบียนและไม่จำเป็นต้องเข้าสู่ระบบ
เรามีอุปกรณ์ที่มี 2000+ มากกว่าสำหรับ Samsung, Xiaomi, Huawei, Oppo, Vivo, Motorola, LG, Google, OnePlus, Sony, Tablet ... ที่มีตัวเลือกมากมายเป็นเรื่องง่ายสำหรับคุณที่จะเลือกเกมหรือซอฟต์แวร์ที่เหมาะกับอุปกรณ์ของคุณ
มันสามารถมีประโยชน์หากมีข้อ จำกัด ของประเทศหรือข้อ จำกัด ใด ๆ จากด้านข้างของอุปกรณ์ของคุณใน Google App Store
Changelog / มีอะไรใหม่
? Initial Launch of Data-Intensive App Design
✨ What’s Inside:
✅ Complete syllabus covering data-intensive applications
✅ Interactive MCQs & quizzes for self-assessment
? Who Can Benefit:
?? Students of BSCS, BSIT, Software Engineering & Data Science
? Aspiring professionals in backend development, cloud & distributed systems
Start your journey into mastering data systems today with Data-Intensive App Design! ?
✨ What’s Inside:
✅ Complete syllabus covering data-intensive applications
✅ Interactive MCQs & quizzes for self-assessment
? Who Can Benefit:
?? Students of BSCS, BSIT, Software Engineering & Data Science
? Aspiring professionals in backend development, cloud & distributed systems
Start your journey into mastering data systems today with Data-Intensive App Design! ?