Apache Spark Tutorial by Free Book Apps
จุดประกายอาปาเช่
ข้อมูลแอพ
คำอธิบายแอพ
การวิเคราะห์แอพ Android และการทบทวน: Apache Spark Tutorial by Free Book Apps พัฒนาโดย Free Book Apps จดทะเบียนในหมวดหมู่ หนังสือและข้อมูลอ้างอิง เวอร์ชันปัจจุบันคือ 1.5 อัปเดตเมื่อ 29/01/2018 ตามความเห็นของผู้ใช้ใน Google Play: Apache Spark Tutorial by Free Book Apps ได้รับการติดตั้งมากกว่า 500 ปัจจุบัน Apache Spark Tutorial by Free Book Apps มีรีวิว 1 คะแนนเฉลี่ย 5.0 ดาว
apache spark คือการประมวลผลแบบคลัสเตอร์ที่รวดเร็วปานสายฟ้า ซึ่งออกแบบมาเพื่อการคำนวณที่รวดเร็ว มันถูกสร้างขึ้นบน Hadoop Mapreduce และขยายโมเดล Mapreduce เพื่อใช้การคำนวณประเภทต่างๆ ได้อย่างมีประสิทธิภาพมากขึ้น ซึ่งรวมถึงแบบสอบถามเชิงโต้ตอบและการประมวลผลสตรีม นี่คือบทแนะนำสั้นๆ ที่อธิบายพื้นฐานของการเขียนโปรแกรม Spark Coreบทแนะนำนี้จัดทำขึ้นสำหรับมืออาชีพที่ต้องการเรียนรู้พื้นฐานของการวิเคราะห์ Big Data โดยใช้เฟรมเวิร์ก Spark และกลายเป็นนักพัฒนา Spark นอกจากนี้ ยังจะเป็นประโยชน์สำหรับผู้เชี่ยวชาญด้านการวิเคราะห์และนักพัฒนา etl ด้วยเช่นกัน
ก่อนที่คุณจะเริ่มดำเนินการตามบทแนะนำสอนการใช้งานนี้ เราถือว่าคุณเคยคุ้นเคยกับการเขียนโปรแกรมสกาล่า แนวคิดฐานข้อมูล และระบบปฏิบัติการ linux ใดๆ มาก่อน
ขณะนี้เราเสนอเวอร์ชัน 1.5 นี่เป็นเวอร์ชันล่าสุดที่ได้รับการปรับปรุงให้ดีที่สุดของเรา เหมาะสำหรับอุปกรณ์ต่าง ๆ มากมาย ดาวน์โหลดฟรี Apk โดยตรงจาก Google Play Store หรือเวอร์ชันอื่น ๆ ที่เรากำลังโฮสต์ นอกจากนี้คุณสามารถดาวน์โหลดได้โดยไม่ต้องลงทะเบียนและไม่จำเป็นต้องเข้าสู่ระบบ
เรามีอุปกรณ์ที่มี 2000+ มากกว่าสำหรับ Samsung, Xiaomi, Huawei, Oppo, Vivo, Motorola, LG, Google, OnePlus, Sony, Tablet ... ที่มีตัวเลือกมากมายเป็นเรื่องง่ายสำหรับคุณที่จะเลือกเกมหรือซอฟต์แวร์ที่เหมาะกับอุปกรณ์ของคุณ
มันสามารถมีประโยชน์หากมีข้อ จำกัด ของประเทศหรือข้อ จำกัด ใด ๆ จากด้านข้างของอุปกรณ์ของคุณใน Google App Store
มีอะไรใหม่
Apache Spark is a lightning-fast cluster computing designed for fast computation. It was built on top of Hadoop MapReduce and it extends the MapReduce model to efficiently use more types of computations which includes Interactive Queries and Stream Processing. This is a brief tutorial that explains the basics of Spark Core programming.
